В современном цифровом мире постоянно растущий объем данных, доступных нам, может быть ошеломляющим. Достаточно упомянуть IoT (Интернет вещей), породивший новые источники данных. Устройства, такие как смартфоны, смарт-часы, фитнес-устройства или умные дома, ежедневно генерируют все больше новых данных. Данные, генерируемые устройствами IoT, большие по объему и случайные по своей природе, представляют собой не что иное, как большие данные, которые необходимо анализировать, чтобы извлечь важную информацию или понять модели поведения пользователей.

Чтобы преодолеть проблему с непрерывными потоками данных, растет интерес к инструментам, способным обслуживать несколько бизнес-решений.

Мир больших данных становится все популярнее, что приводит к появлению технологий, связанных с этой экосистемой.

За последние несколько лет появился новый стиль системы и архитектуры, построенный не только на пассивном хранении, но и на потоке потоков данных в реальном времени. Это именно то, что представляет собой Apache Kafka.

Какой Кафка на самом деле

Apache Kafka, программная платформа для потоковой обработки с открытым исходным кодом, появилась в 2008 году и с тех пор используется в качестве базовой инфраструктуры тысячами компаний — от AirBNB до Netflix. И неудивительно: как надежный способ очень быстро получать и перемещать большие объемы данных, это очень полезный инструмент в пространстве больших данных.

Kafka служит центральным узлом потоков данных. Он обеспечивает основу для хранения, чтения и анализа потоковых данных, а также обеспечивает высокую скорость с точки зрения транспортировки и распределения данных в несколько мест. Разработанная как распределенная система, Kafka может хранить большой объем данных на обычном оборудовании. Он работает на многих серверах, используя дополнительную вычислительную мощность и емкость хранилища, которые это дает. Благодаря своей распределенной природе и упорядоченному способу управления входящими данными он работает очень быстро. Фактически, он может отслеживать и реагировать на миллионы изменений в наборе данных каждую секунду, что позволяет реагировать на потоковые данные в режиме реального времени. И последнее, но не менее важное: благодаря встроенной избыточности его можно использовать для обеспечения надежности, необходимой для критически важных данных.

Тот факт, что это программное обеспечение с открытым исходным кодом, делает его еще более выгодным. Это означает, что он практически бесплатен для использования и имеет большую сеть пользователей и разработчиков. Все они имеют доступ к исходному коду и средствам отладки, благодаря которым могут анализировать ошибки и исправлять их. Они также могут вносить свой вклад в модификации, обновления и новые функции, а также предлагать поддержку для новых пользователей.

Как работает Кафка

За последние несколько лет количество вариантов использования, решаемых Kafka, увеличилось. С увеличением объема данных из разных источников (например, с веб-сайта, финансовых транзакций), доставляемых в широкий спектр целевых систем (например, баз данных, систем электронной почты), разработчикам приходится создавать интеграции для каждой из них. И неудивительно, когда мы говорим, что это не очень удобный процесс — кроме того, это медленный и многоэтапный процесс доставки данных. Kafka действует как посредник — он получает данные от исходных систем, а затем делает эти данные доступными для целевых систем в виде потока в реальном времени, готового для использования пользователем.

Как это выглядит в деталях? Кафка берет информацию, которую можно прочитать из огромного количества источников данных, и организует ее по «темам». Это достигается благодаря функции, известной как Producer, которая представляет собой интерфейс между приложениями и темами — собственной базой данных Kafka с упорядоченными сегментированными данными, известной как Kafka Topic Log. Другой интерфейс, так называемый Consumer, позволяет читать журналы тем, а хранящаяся в них информация передается другим приложениям, которым она может понадобиться. Когда его компоненты объединяются с другими общими элементами платформы аналитики больших данных, Kafka работает как «центральная нервная система» — она собирает большие объемы данных и передает их через взаимодействие с пользователем, журналы, метрики приложений, устройства IoT и т. д. и т. д., и доставляет его в виде потока данных в реальном времени, готового к использованию.

Одним из больших преимуществ Kafka является то, что мы всегда можем добавить новую специализированную систему для использования данных, опубликованных в Kafka. Несомненно, это важно для перспектив развития экосистемы больших данных.

Полностью статью вы можете прочитать в нашем блоге: https://www.blog.soldevelo.com/how-kafka-is-changing-the-big-data-ecosystem-and-how-soldevelo-uses-it/