Всем привет,
Вернемся к еще одной отличной неделе технических руководств и другого контента от нашего невероятного сообщества участников, а также обновления от нашей команды! Надеюсь, вам понравится выпуск этой недели.
Удачного чтения и обучения,
Остин
На этой неделе в Heartbeat
CVPR 2020: Лучшие статьи по обнаружению объектов
Продолжая свой взгляд на статьи CVPR, имеющие отношение к мобильным устройствам, Деррик Мвити исследует свое любимое исследование по обнаружению объектов, проведенное на конференции этого года.
- Автор Деррик Мвити
Демонстрация федеративного обучения на Python (часть 2): множественные соединения с использованием потоков
Во второй части своей углубленной серии статей о построении конвейера федеративного обучения с нуля Ахмед Гад настраивает возможность для клиента и сервера обрабатывать несколько подключений.
- Автор Ахмед Гад
Основы аннотации данных (часть 1) - аннотации изображений
Общий обзор того, почему аннотации данных важны для конвейеров машинного обучения, и изучение общих методов аннотации для работы с изображениями.
Практика работы с методами проектирования функций: расширенные методы
В заключительной части превосходной серии статей о методах разработки функций, в этом посте рассматриваются некоторые из наиболее продвинутых методов, которые мы там написали.
Развертывание модели машинного обучения как веб-приложения (часть 1)
Первая часть новой серии статей, посвященной созданию и развертыванию модели машинного обучения в виде веб-приложения. Отличное практическое руководство здесь.
Из архивов
Создавайте собственные модели классификации изображений для мобильных устройств с помощью Flutter, ML Kit и AutoML
Создание приложения Flutter, которое позволяет разработчикам создавать и сотрудничать друг с другом для обучения и использования моделей классификаторов изображений. (Июнь, 2019)
- Автор: Ganesh .s.p
Руководство по рисованию изображений: использование машинного обучения для редактирования и исправления дефектов на фотографиях
Интуитивно понятный и подробный взгляд на рисование изображений с помощью машинного и глубокого обучения. (Август, 2019)
- Автор Джамшед Хан
Глубокое обучение имеет проблему размера
Переход от высочайшей точности к высочайшей эффективности. (Ноябрь, 2019)
- Автор Джеймсон Тул
Бонус! Новая бесплатная электронная книга от Fritz AI
Мобильное машинное обучение в электронной коммерции и розничной торговле (предварительная версия)
Наша новая электронная книга (написанная искренне Вашим) исследует способы, которыми машинное обучение на мобильных устройствах может изменить розничную и электронную коммерцию, особенно во времена удаленной работы, роста онлайн-торговли и многого другого. Этот пост является предварительным просмотром этой электронной книги и исследует один из таких вариантов использования: визуальный поиск.
