Привет, читатели Heartbeat!

Небольшая задержка с предоставлением вам информационного бюллетеня на этой неделе, но мы рады, что у вас есть пара дополнительных дней отличного контента для работы.

Прежде чем приступить к делу, я хотел поделиться тем, что недавно привлекло наше внимание. В конце прошлой недели Ars Technica опубликовала отличное интервью с функцией + о невероятных инвестициях, которые Apple делает в ИИ на устройствах.

Это сильный сигнал для отрасли: Apple рассматривает машинное обучение как основу своего оборудования, собственных возможностей и сторонних приложений. Это соответствует тому, что мы видели, поскольку их продукты и приложения в последние месяцы все больше проникаются искусственным интеллектом.

Внутри много интересных идей, поэтому я действительно рекомендую прочитать его! С этим, вперед к вашему регулярно запланированному контенту Heartbeat.

Приятного чтения,

Остин

На этой неделе в Heartbeat

SnapML в Lens Studio: использование пользовательских моделей машинного обучения для расширения возможностей дополненной реальности

Более подробное описание SnapML, новой платформы машинного обучения Snap для внедрения пользовательских нейтральных сетей в Lens Studio.

- Автор Джамшед Хан

Сверточные нейронные сети (CNN): основные концепции применяются

Напоминание об основных концепциях сверточных нейронных сетей.

- Автор Деррик Мвити

Создание разговорного чат-бота с помощью NLTK и TensorFlow (Часть 2)

Часть 2 из серии руководств по созданию чат-бота для тенниса.

- Автор: Бамигбаде Опейеми

Изучение функций активации и потерь в машинном обучении

Полезный учебник по наиболее часто используемым функциям активации и потери в мире машинного обучения.

- Автор Никита Шарма

Из архивов

Машинное обучение и будущее разработки мобильных приложений

4 причины, по которым следующая волна мобильных приложений будет основана на машинном обучении.

- Автор Карл Утермохлен

Объединение искусственного интеллекта и дополненной реальности в мобильных приложениях

Изучение того, как эти две трансформирующие технологии могут работать вместе для создания невероятных мобильных приложений.

- Автор Джеймсон Тул