Делаем сложное простым с помощью интеллектуального анализа данных
Сегодня трудно переоценить ценность проницательной аналитики. Все бизнес-процессы стали управляться данными: маркетинг, бухгалтерский учет, человеческие ресурсы, обслуживание клиентов, финансы.
А чтобы убедить лиц, принимающих решения, нужно правильно передать смысл данных. Один из возможных методов - составление аналитического веб-отчета. Другой важной его частью является мощная визуализация данных, которая помогает вам понять бизнес-тенденции вашей компании.
Я провел небольшое исследование и теперь дам вам исчерпывающий обзор четырех популярных инструментов для веб-отчетности и анализа данных. Первые два из них бесплатны, следующие два - более продвинутые. Эти инструменты будут полезны как разработчикам , так и аналитикам данных.
Бесплатные инструменты
Следующие параметры предоставляют возможности для базовой веб-отчетности.
PivotTable.js
PivotTable.js - это сводная таблица JavaScript с открытым исходным кодом. Он нацелен на обеспечение функциональности для анализа данных и требует хорошего знания JavaScript, чтобы полностью реализовать его потенциал.
- Встроенные функции веб-отчетности:
- Поддержка источников данных .csv и JSON.
- Доступны агрегирование, фильтрация, сортировка, и группировка. Есть 22 функции, которые включают функции для статистических исследований.
- Вы можете перемещать поля из столбцов в строки и наоборот с помощью функции перетаскивания.
- Пользовательское форматирование ячеек
- Модуль рендеринга TSV для экспорта в формат TSV
- Возможность определять несколько агрегаторов
- Параметр отрисовки тепловой карты.
2. Просмотр возможностей настройки:
- Доступны средства визуализации с поддержкой мобильных устройств для сенсорных устройств.
- Ячейки сетки можно раскрашивать.
- Доступен макет в стиле Excel: каждая иерархия отображается в отдельном столбце или строке.
- Возможно нестандартное форматирование, а также создание нестандартной цветовой шкалы тепловой карты.
- Языковая локализация: сводная таблица доступна на английском и французском, , и вы можете написать свой собственный «язык». pack »в JavaScript.
3. Интеграция и совместимость:
- Есть React-версия со встроенными графиками Plotly.
- Он совместим с Python / Jupyter и R / RStudio.
4. Пределы:
- Обрабатывает до 100 тыс. Строк
- К сожалению, промежуточные итоги можно отобразить только через дополнительный плагин.
- Встроенные средства визуализации для экспорта в CSV и Excel недоступны.
- Чтобы сохранить конфигурацию отчета, вам необходимо реализовать этот функционал самостоятельно. Однако PivotTable.js предоставляет свободу настройки.
5. Создание диаграмм:
Вы можете использовать средства визуализации для интеграции с C3 Charts, D3.js, Plotly, и Google. Графики. Можно использовать Highcharts вместе со сводной таблицей с помощью стороннего плагина.
Подробнее:
Демонстрации на JSFiddle:
WebDataRocks
WebDataRocks - это встраиваемая сводная веб-таблица, написанная на JavaScript. Это легкий компонент. Вы можете использовать его в веб-приложении и построить интерактивный отчет на основе ваших данных. Его можно просматривать на мобильных устройствах и в клиентах для настольных ПК. Он подходит для менее технических конечных пользователей, но предлагает расширенные возможности настройки для разработчиков.
1. Встроенные функции веб-отчетности:
- Поддержка локальных и удаленных источников данных JSON и .csv.
- Основные функции доступны через специальную дополнительную часть сводной таблицы - Панель инструментов.
- Агрегация, множественная фильтрация, сортировка и группировка легко выполняются с помощью пользовательского интерфейса. Есть 13 функций агрегирования и возможность создавать индивидуально рассчитываемое значение.
- Настройка полей через Список полей и перемещение их из столбцов в строки и наоборот с помощью функции перетаскивания
- Создание многоуровневых иерархий
- Каждую ячейку сетки можно просверлить.
- Совместное использование результатов с коллегами: вы можете сохранить отчет и экспортировать его в форматы PDF, Excel и HTML или распечатать.
2. Просмотр возможностей настройки:
- Внешний вид средства отчетности можно изменить. Есть четыре предустановленных темы, которые могут вам понравиться, и возможность создать свою собственную тему.
- Вы можете использовать функцию условного форматирования, чтобы выделить наиболее важные ячейки сводной таблицы на основе определенных значений.
- Форматирование чисел
- Если вам нужно изменить макет, вы можете выбрать классическую, компактную или плоскую форму сводной таблицы. Для меня компактная форма - самый лаконичный и лаконичный стиль.
- Языковая локализация - вы можете выбрать один из доступных языков или перевести сводную таблицу на нужный язык с помощью простого файла шаблона JSON.
3. Интеграция и совместимость:
- WebDataRocks может быть встроен в приложения AngularJS, Angular и React.
4. Пределы:
- Максимальный размер данных - 1 МБ.
5. Создание диаграмм:
WebDataRocks легко интегрировать с Google Charts, Highcharts или любой другой библиотекой диаграмм. В документации доступны учебные пособия.
Подробнее:
- "Быстрый старт"
- 3 варианта установки
Демонстрации CodePen:
Расширенные решения
Давайте перейдем к инструментам, которые представляют собой более мощные встроенные инструменты бизнес-аналитики и обеспечивают более продвинутые возможности веб-отчетов.
Для тестирования обоих инструментов доступна бесплатная 30-дневная пробная версия.
Flexmonster
Сводная таблица и диаграммы Flexmonster - это компонент сводной таблицы JavaScript. Он хорошо подходит для глубокого анализа табличных и многомерных данных и построения на их основе визуальных отчетов. Основными отличиями от бесплатных вариантов являются поддержка куба OLAP и дополнительные возможности интеграции.
1. Встроенные функции веб-отчетности:
- Поддерживаемые форматы данных: CSV, JSON, данные из баз данных SQL и NoSQL и кубы OLAP - , например, Microsoft Analysis Services и кубы Пентахо Мондриана).
- Вы можете использовать несколько агрегатов для суммирования числовых данных. Доступны 16 функций агрегирования и возможность создания расчетного значения.
- Сортировка и группировка данных
- Фильтрация может выполняться по значениям - для отображения N первых / последних записей - имен элементов и / или применяться ко всему отчету.
- Вы можете добавить интерактивности в сводную таблицу с помощью обработчиков событий.
- Окончательный отчет можно сохранить в файле JSON со всеми примененными конфигурациями и форматированием. Вы можете загрузить его позже для дальнейшей работы.
- Экспортируйте отчет в форматы HMTL, Image, CSV, Excel или PDF без необходимости подключения каких-либо сторонних плагинов.
2. Просмотр функций настройки
- Можно выбрать один из пяти стилей темы или создать собственный.
- Функциональность Настройка сетки позволяет создавать визуализации тепловых карт.
- Условное форматирование ячеек
- Форматирование чисел
- Значения даты могут отображаться в пользовательском формате.
- Компонент локализация включает семь языков. Вы можете самостоятельно перевести сводную таблицу с помощью файла шаблона JSON.
- Удобный для мобильных устройств дизайн
3. Интеграция и совместимость
- Flexmonster можно включить в простую веб-страницу или интегрировать в приложения AngularJS, Angular или React. На официальном сайте также есть руководства по интеграции с jQuery и Webpack.
- Анализ данных MongoDB представляет особый интерес для тех, у кого в документах хранятся огромные объемы данных. Подключение к MongoDB поддерживается через Node.js.
4. Пределы:
Обрабатывает до 1 миллиона строк, поэтому нет проблем с большими наборами данных.
5. Создание диаграмм:
Flexmonster имеет сводные диаграммы как часть компонента. Чтобы получить доступ к другим диаграммам, вы можете использовать руководства по интеграции с Google Charts, Highcharts, FusionCharts или любыми другими сторонними библиотеками диаграмм. Все эти подходы помогают создавать интерактивные информационные панели.
Подробнее:
- "Быстрый старт"
- Параметры загрузки
Демонстрации:
- Основная демонстрация
- "Тепловая карта"
DhtmlxPivot
DhtmlxPivot - это сводная таблица JavaScript для создания аналитических отчетов. Он является частью dhtmlxSuite, но может быть приобретен отдельно от пакета. Он предлагает современный пользовательский интерфейс и интеграцию с различными серверными технологиями.
1. Встроенные функции веб-отчетности:
- Поддерживает подключение к источникам данных JSON, .csv и XML. Данные могут быть загружены из массива JavaScript и таблицы HTML.
- Всего четыре встроенных функции агрегирования - max, min, sum и count. Можно создавать собственные.
- Группировка, поиск, и сортировка данных
- Фильтрация с использованием пользовательского интерфейса или предварительно определенных фильтров по строкам, числам и датам. Кроме того, вы можете определить глобальные фильтры и установить количество строк, отображаемых на каждой странице в сетке.
- Перетаскивание
- Ячейки можно редактировать и заполнять произвольным содержимым
- Встроенный модуль экспорта отчета в файл Excel со всеми сохраненными конфигурациями.
2. Просмотр возможностей настройки:
- Макет можно отрегулировать. Например, вы можете изменить ширину столбцов, левое поле, включить режим «только чтение» для сводной таблицы.
- Условное форматирование и собственный CSS ячеек.
- Мобильный дизайн также
- Локализация интерфейса возможна с помощью специального метода.
3. Интеграция и совместимость:
- Поддерживает интеграцию с несколькими технологиями, такими как PHP, Java, .NET, Node.js, Ruby on Rails, ASP.NET, ColdFusion, Typescript и другими технологиями.
4. Пределы:
Информации о размере данных на официальном сайте нет. Тестирование показало, что сводная таблица отображает до 10К строк.
5. Создание диаграмм:
Чтобы использовать диаграммы в ваших веб-отчетах, лучше всего использовать dhtmlxChart. Если вы приобрели dhtmlxSuite, они уже включены в комплект. Однако вы можете приобрести его отдельно.
Подробнее:
Резюме
На мой взгляд, идеальный инструмент содержит набор встроенных функций, таких как:
- Загрузка CSV, JSON и многомерных данных
- Поддержка конвейера агрегации через UI
- Возможность отображать данные в виде диаграмм и интегрироваться с любыми серверными и интерфейсными технологиями.
- Экспорт также должен быть простым, без необходимости включать какие-либо сторонние модули.
Кроме того, инструменты всегда должны развиваться, чтобы соответствовать новым требованиям конечных пользователей. Вам решать, какой из них выбрать для своего проекта, и я надеюсь, что это поможет улучшить способ работы с данными.