Согласно GlobeNewswire, крупнейшей в мире сети распространения новостных лент, ожидается, что глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) вырастет с 20,67 млрд долларов США в 2018 году до 202,57 млрд долларов США к 2026 году.

Ожидается, что к 2025 году глобальный рынок науки о данных достигнет более 178 миллиардов долларов США.

И наука о данных, и искусственный интеллект рекламируются как выдающиеся карьеры в технологической индустрии.

Не теряя много времени, давайте углубимся и поговорим о науке о данных и карьере ИИ.

Инженер по искусственному интеллекту против специалиста по данным - более широкая перспектива

👉 Инженер по искусственному интеллекту

Искусственный интеллект больше не уходит в прошлое, а стал большей частью нашей повседневной жизни. ИИ живет внутри нас - от доставки продуктов до приглашения Алексы сыграть вашу любимую песню.

Инженер ИИ с помощью методов машинного обучения, таких как нейронная сеть, помогает создавать модели для ускорения работы приложений на основе ИИ. Некоторые из приложений на основе ИИ, созданных этими инженерами, включают языковой перевод, визуальную идентификацию и контекстную рекламу на основе анализа настроений.

Организации теперь осознают, какое влияние ИИ и машинное обучение могут оказать на их бизнес. Большинство профессионалов в области бизнес-аналитики повышают квалификацию и меняют профессию, чтобы стать гражданскими специалистами по данным. Чтобы организация стала полностью управляемой ИИ, она должна иметь возможность внедрять ИИ в свои приложения. Это позволяет каждому сотруднику организации получить доступ к аналитическим данным для принятия более обоснованных решений. В таких организациях сейчас создается больше должностей инженеров искусственного интеллекта для лиц, способных решать задачи по науке о данных, разработке программного обеспечения и гибридной инженерии данных.

Искусственный интеллект играет решающую роль в жизни специалиста по данным.

👉 Специалист по данным

С другой стороны, специалисты по обработке данных используют такие технологии, как анализ больших данных, облачные вычисления и машинное обучение, для анализа наборов данных, извлечения ценной информации для будущих прогнозов. Проще говоря, наука о данных не может обойтись без ИИ.

И ИИ, и наука о данных играют особую роль, когда дело доходит до создания успешного бизнеса. Итак, компаниям нужны как искусственный интеллект, так и наука о данных, если они хотят конкурировать с рабочими местами будущего.

Основные различия в должностных обязанностях: специалист по данным vs инженер по искусственному интеллекту

Хотя у обоих разные должности и обязанности, лучше всего сказать, что ИИ и наука о данных работают рука об руку. Обе технологии могут вывести бизнес на новый уровень.

✏️ Специалист по данным

День в жизни специалиста по данным в основном вращается вокруг данных. От сбора данных до анализа и преобразования данных, «специалист по данным может оказаться вовлеченным в эти обязанности.

  • Им необходимо обладать навыками, которые помогут выявлять проблемы, связанные с бизнесом или инженерией, и переводить их в задачи науки о данных, находить источники, анализировать данные, которые раскрывают полезные идеи для поиска решения.
  • Предлагайте комплексные аналитические решения с использованием различных инструментов и технологий.
  • Обширный практический опыт работы с машинным обучением, интеллектуальным анализом данных, статистическим моделированием и аналитикой неструктурированных данных в исследовательской или корпоративной среде.
  • Демонстрация навыков, связанных с моделями классификации, нейронной сетью, кластерным анализом, байесовским моделированием, стохастическим моделированием и т. Д.

✏️ Инженер ИИ

Инженер по искусственному интеллекту инициирует, разрабатывает и поставляет готовые к производству продукты ИИ, сотрудничая с командой специалистов по анализу данных для улучшения бизнес-процессов.

  • Они несут ответственность за разработку и создание решений для компьютерного зрения с использованием машинного обучения и глубокого обучения.
  • Разрабатывайте масштабируемые алгоритмы, используя алгоритмы отслеживания объектов, сегментацию экземпляров, семантику, обнаружение объектов и обнаружение ключевых точек.
  • Использование методов машинного обучения, таких как нулевой выстрел, GAN, обучение с несколькими выстрелами и методы самоконтроля.
  • Технологии Docker для разработки развертываемых версий модели.
  • Методы тестирования и развертывания.
  • Создание и внедрение интеллектуальных алгоритмов искусственного интеллекта, которые работают.

💲 Кто зарабатывает лучше: специалист по данным или инженер в области искусственного интеллекта

По данным Payscale, средняя зарплата специалиста по обработке данных колеблется от 96 тыс. До 134 тыс. Долларов США в зависимости от многолетнего опыта, уровня знаний и места работы.

В то время как инженер по искусственному интеллекту зарабатывает около 122 793 доллара в год.

Необходимые основные ключевые навыки: специалист по анализу данных и инженер в области искусственного интеллекта

✔️ Специалист по данным

  • Математика и статистика.
  • Программирование на R и Python.
  • Широкое использование инструментов больших данных - Spark, Hadoop, Hive, Pig.
  • Инструменты визуализации данных - QlikView и Tableau.
  • Углубленное понимание очистки данных, управления данными и интеллектуального анализа данных.
  • Знание баз данных - SQL и другие реляционные базы данных.

✔️ Инженер ИИ

  • Твердое занижение информатики и программной инженерии.
  • Математика и алгоритмы.
  • Владение программированием на R и Python.
  • Отличная команда в средах Unix и Linux.
  • Оценка данных.
  • Демонстрация опыта работы в области глубокого обучения, машинного обучения, обработки изображений, НЛП, компьютерного зрения и архитектур нейронных сетей.

Перед технологической отраслью по-прежнему стоят проблемы с набором лучших профессионалов в области обработки и анализа данных и искусственного интеллекта. Несмотря на то, что рынок труда все еще находится на подъеме, специалистам рекомендуется повышать квалификацию в обеих областях. Один из лучших способов сделать это - получить сертификаты инженера ИИ или сертификаты науки о данных. Вы можете выбрать любую из этих должностей, которая лучше всего соответствует вашим критериям.

📍 Подведение итогов

Всемирный экономический форум прогнозирует, что к концу 2020 года у нас будет около 58 миллионов новых рабочих мест. Кроме того, в начале 2020 года специалисты по ИИ были признаны одной из самых востребованных должностей в области ИИ.

Не говоря уже о том, что миру все еще нужно нанять больше специалистов по данным, чтобы сократить технологический пробел.

Что вы выберете сегодня: специалиста по данным или инженера по ИИ?