Это также относится ко всем техническим и академическим областям.

Наука о данных - одна из быстрорастущих областей, в которой я не думаю, что в ближайшее время замедлится темп. На самом деле, попасть в эту область сейчас сложнее, чем когда я начинал 4 года назад.

Многие из людей, присоединившихся к этой области, сейчас или ранее, начинают с этой области, самостоятельно изучая различные аспекты области и создавая различные проекты, которые они включают в свое портфолио при подаче заявления о приеме на работу.

Хотя самообучение - мой любимый подход к изучению нового языка программирования или развитию новых навыков, часто, когда мы работаем самостоятельно, мы не получаем того опыта, который нам необходим в промышленной сфере.

Лучшее решение - иметь наставника. Почти все новички пытаются найти наставника - или кого-то еще - чтобы направить их через практические и производственные аспекты этих областей. Получение знаний от кого-то, кто прошел то же путешествие, что и мы, может научить нас большему, чем изучение всех теорий и уравнений.

В этой статье я не буду говорить о преимуществах наличия наставника, который будет направлять вас, помогать вам и давать советы, которые помогут вам добраться до финиша. Вместо этого я расскажу о преимуществах работы наставником. О помощи тому, кто только начал достигать своих целей.

Я был по обе стороны уравнения; Я был учеником и наставником. Я должен быть с тобой честен; Я научился одинаково у обоих и, возможно, даже большему, будучи наставником.

Вот почему я подумал о написании этой статьи, чтобы рассказать вам о своих 5 причинах, почему я думаю, что всем, кто занимается наукой о данных - и технологиями в целом, - следует подумать о том, чтобы стать наставником.

Давайте перейдем к делу ...

Причина №1: Получение признания в качестве эксперта и лидера в своей области.

Выбирая подопечного, вы доказываете, что являетесь экспертом в своей области знаний. Одна из самых сложных вещей, которые могут помешать вам стать наставником, - это беспокойство о том, что вы можете не знать всего, и, следовательно, вы не эксперт.

Что ж, не беспокойтесь об этом; вы попали туда, где находитесь сейчас, потому что знаете, что делаете. Возможно, вы не чувствуете себя экспертом, но никто не знает всего. Работа наставником расширит ваши знания и восполнит любые пробелы в знаниях, которые могут у вас возникнуть.

Таким образом, вы будете развивать свои знания и одновременно вести подопечных к их развитию. Тем самым вы докажете, что являетесь лидером и экспертом в своей области.

Когда ваши подопечные начинают свою карьеру, беря на себя подопечных, вы будете одной из причин, по которым они вдохновили этих подопечных передать свои знания и стать новыми лидерами в своей области.

Причина № 2: Возможность испытать новые идеи, подходы и точки зрения.

Иногда, когда мы участвуем в наших проектах и ​​жизни нашей компании, мы забываем прикоснуться к новым достижениям в этой области. У нас развивается односторонний рабочий менталитет.

Например, то, что я занимаюсь наукой о данных с академической стороны, не позволит мне решать некоторые проблемы с промышленной точки зрения. Этот менталитет часто является причиной того, что академические круги и промышленность несколько далеки друг от друга и имеют большой разрыв между ними.

Принятие на работу подопечного поможет нам освежить наш менталитет и получить новый опыт того, через что люди проходят сейчас, попадая в поле. Как я уже упоминал ранее, наука о данных - быстро развивающаяся область. Человек мог бы пройти через 5 или 6 лет назад, присоединившись к этой области, и это полностью отличается от того, через что люди должны пройти прямо сейчас, чтобы начать свою карьеру в области науки о данных.

Наставничество кого-то поможет вам получить представление о борьбе, новых техниках и новых проблемах, которые нужно пройти новичкам, чтобы добраться туда, где вы находитесь. Получение этих знаний даст вам преимущество и новый взгляд на сферу деятельности, что поможет вам продвинуться дальше в своей карьере.

Причина № 3: научитесь лучше понимать, развивая стиль преподавания.

Все это знают; Нет лучшего способа понять что-то, чем полностью научить этому кого-то. Как только вы сможете успешно объяснить что-то другому, вы полностью поймете это.

Большинство специалистов по обработке данных или программистов понимают, что они делают, но часто это не очень хорошо для передачи своих знаний. Когда вы какое-то время делаете что-то, это становится для вас второй натурой, и вам трудно объяснить его внутренние детали.

Мне нравится думать об этом так, как если бы вы учили свой родной язык кому-то другому. Не все из нас умеют правильно преподавать свой родной язык. Причина в том, что мы используем этот язык очень давно; некоторые грамматические аспекты конкретных структур стали для вас естественными, и вы можете забыть, как они возникли.

Для выработки собственного стиля преподавания необходимо вернуться к основам, что всегда полезно, чтобы лучше понять свою работу и укрепить базу знаний.

Причина №4: Развивайте мягкие навыки, такие как наука, общение и умение слушать.

Когда вы преподаете кому-то сложную концепцию, вы обнаружите, что ищете лучший способ объяснить ее, чтобы полностью понять ее, не усложняя ее. Это поможет вам развить навыки научного общения и, в конечном итоге, научит вас лучше говорить.

Будучи специалистом по данным, это больше, чем просто написание кода и манипулирование данными; общение и листинг являются важными навыками для любого специалиста по данным. Вам нужно внимательно прислушиваться к бизнес-требованиям любого нового проекта, чтобы правильно его разработать.

Наставничество кого-то поможет вам улучшить свои навыки слушания, стать лучшим слушателем и, следовательно, лучшим специалистом по анализу данных. Когда вы общаетесь с новым человеком, работающим в этой области, он может не использовать тот же словарный запас, что и опытный человек.

Это хорошо, потому что многие из ваших клиентов, вероятно, будут использовать тот же словарный запас, что и новички. Перевод любого словарного запаса на технический даст вам новое понимание различных способов выражения одной и той же концепции.

Причина № 5: Поддержите сообщество и развивайте чувство выполненного долга.

Это, наверное, моя любимая причина для них всех. До сих пор я говорил о преимуществах, которые вы можете получить, наняв подопечного, но быть наставником - это не улица с односторонним движением. Быть наставником - отличный способ отдать должное сообществу.

Делая свой собственный путь в науке о данных, вы только что прочитали много статей, написанных другими, возможно, в начале вашей карьеры вас наставлял опытный специалист по данным, или, возможно, вы получали отличные рекомендации от коллег, когда только начинали.

Помогать другим в достижении того, чего вы достигли, изучать то, что вы узнали, - один из лучших и наиболее эффективных способов отдать должное сообществу. Отдача важна, чтобы помочь вам расти как человеку и специалисту по данным. Не говоря уже о том, что это подарит вам чувство выполненного долга и удовлетворения, которого вы не получите никаким другим способом.

Выводы

Никто не может сделать это самостоятельно. Чтобы добиться успеха в жизни или карьере, вам нужен наставник и руководство. Иногда это руководство не является прямым, но у всех нас было какое-то руководство на любом этапе нашей карьеры.

Быть наставником - это больше, чем просто передача знаний и опыта между двумя людьми. Это двусторонний путь между наставником и подопечным; оба могут предложить друг другу преимущества.

Наставник предлагает потратить свое время на развитие другого профессионала. А подопечный дает свежий взгляд на рабочий менталитет наставника. Акт наставничества может дать наставнику чувство выполненного долга и удовлетворения, получая различные выгоды, которые вознаграждают его как в личном, так и в профессиональном плане.

Итак, я оставляю вас с этим, подумайте о том, чтобы стать наставником, передать свои знания новичкам и стать лидером и вдохновением для многих других.