За последние несколько лет машинное обучение и искусственный интеллект занимают лидирующие позиции в технологических тенденциях. Доступны различные инструменты, и мы собираемся посмотреть, как обучать модель на обучаемой машине! не написав ни строчки кода!
Что такое обучаемая машина?
👨🏫Teachable Machine — это веб-инструмент, который позволяет создавать модели машинного обучения быстро, легко и доступно для всех.🤯
Итак, давайте приступим прямо к этому!
мы собираемся обучить модель обнаружения объектов, т.е. изображения
Шаг 1. Перейдите по этой ссылке, выберите Image Project
Вы увидите вот такой интерфейс!👨💻
Классы. Классы — это в основном объекты, которые мы хотим, чтобы наша модель идентифицировала, например. если вы хотите, чтобы наша модель определяла цвет, тогда могут быть различные классы цвета (красный, желтый, зеленый, синий и т. д.). Здесь мы можем использовать несколько классов.
теперь идет часть о том, что загружать в классах! мы должны загрузить изображения того, что мы хотим, чтобы наша модель обнаружила.
Для загрузки изображений вы можете обратиться к этому видео: - Ссылка
или вы можете напрямую загрузить изображения вручную из поиска Google, используя это расширение для Chrome: - Ссылка 🤹🏼♂️
В этом уроке я собираюсь обучить простую модель, которая распознает цвета. Я использую 2 класса красный и синий! после загрузки изображений в классы и присвоения метки это выглядит так: -
Шаг 2 – Фаза обучения!
Вы можете либо напрямую запустить тренировочную модель, либо внести изменения в тренировку, все объясняется в расширенном режиме, чтобы вы могли прочитать это и внести соответствующие изменения. Я собираюсь использовать настройки по умолчанию.🕺
Шаг 3. Начните обучение.
👶🏻Нажмите на «Обучить модель», это может занять некоторое время, в зависимости от вашего набора данных, как правило, для набора данных из 1000+ изображений это заняло 20 минут. в данном случае это заняло около 20 секунд🤞🏻
Шаг 4. – Этап тестирования.
Теперь проверим, насколько точна наша модель после обучения.🤸🏻
Вы можете вводить данные через веб-камеру или через файл. Я ввожу данные через файл.🤘🏼
Вы можете проверить вывод, это довольно точно! Я подготовил разные наборы данных для тестирования. 👨🏻🎓
Шаг 5. Развертывание.
Нажмите на модель экспорта, вы увидите интерфейс, показанный ниже.🧑🏻🏭
скачайте модель и используйте ее где угодно!🧑🏻🚀
Не забудьте подписаться на меня, чтобы не пропустить такие замечательные публикации! Большое спасибо за чтение. Вам понравилось читать? Если вы считаете, что я сбился с толку или что-то непонятно, оставьте комментарий ниже! 🤞🏼 ✌🏼 🤟🏼