Я получил действительно хорошие отзывы на мои более самоуверенные статьи по науке о данных, поэтому я написал это. Как всегда, отнеситесь к этому с недоверием, если вы не согласны с чем-либо, что я сказал. Но если вам понравилось, пожалуйста, дайте мне знать, о чем еще вы хотели бы, чтобы я написал.

Даже если вы команда из одного человека, вам придется общаться с высшим руководством о работе, которую вы делаете, и о ощутимом влиянии на бизнес, которое она оказывает. Вам также, вероятно, придется сотрудничать с другими командами и бизнес-аналитиками, чтобы получить знания в предметной области, о которых мы говорили несколькими ранее.

Это больше для тех, кто думает, что быть специалистом по данным означает, что вы можете прятаться в комнате, строя модели весь день. Независимо от того, что говорит вам любой работодатель, даже если он говорит, что вы можете работать дома 24/7 или работать в команде из одного человека, вы должны будете сотрудничать и общаться с другими заинтересованными сторонами.

В предыдущей статье я сказал, что лучше сосредоточиться на нескольких инструментах и ​​хорошо ими пользоваться. Я по-прежнему придерживаюсь этого утверждения, но печальная реальность такова, что ваши работодатели, скорее всего, будут ожидать, что вы будете развиваться и изучать больше инструментов по ходу работы.

Я получил действительно хорошие отзывы на мои более самоуверенные статьи по науке о данных, поэтому я написал это. Как всегда, отнеситесь к этому с недоверием, если вы не согласны с чем-либо, что я сказал. Но если вам понравилось, пожалуйста, дайте мне знать, о чем еще вы хотели бы, чтобы я написал.

Например, если вы специалист по данным в отделе маркетинга, важно, чтобы вы полностью понимали каждый тип маркетингового канала, какую цель он выполняет, где он находится в маркетинговой воронке, какого типа пользователей он обычно привлекает и какие показатели используются для оценки данного канала.

Кроме того, если вы смените работодателя в своей карьере, вам, вероятно, придется изучить новый набор инструментов, потому что у каждой компании есть свой желаемый технологический стек, поэтому будьте осторожны при выборе новых работодателей.

Прочитав это, я надеюсь, что смог дать вам некоторые (еще) идеи и полезные советы, которые помогут развеять некоторые из ваших заблуждений, а также сделают ваше путешествие в науку о данных намного более плавным, чем мое!

Например, торговые выставки, как правило, намного дороже, чем партнерский маркетинг (CAC выше). Однако LTV клиентов, привлеченных на выставках, также выше. Если бы вы построили модель, ориентированную только на CAC, вы могли бы предоставить неполную информацию, что привело бы к прекращению маркетинга через торговые выставки.

Нравится вам это или нет, специалист по обработке и анализу данных во многом является бизнес-аналитиком. Почему? Потому что вам нужно иметь полное представление о предметной области, в которой вы работаете, и о бизнес-задаче. Без этого вы упустите ключевые отношения, предположения и переменные, которые могут быть разницей между моделью с точностью 65% и моделью с точностью 95%. Как и большинство людей, я смотрел TikTok, чтобы скоротать время. Затем, когда на YouTube начался обратный отсчет, и на этот раз я терпеливо ждал, мне стало интересно, что я мог бы увидеть, и тогда я увидел это: Белый дом. В течение следующих двух с лишним минут я наблюдал, как Ариана Гранде играла разные позиции в Белом доме — от повара до президента в сказочном наряде 1960-х годов. В то время как я видел, как люди писали в Твиттере: Это президент, которого мы хотим! и Да, Джеки Онассис! Я подумал про себя, действительно ли это то, чего мы хотим? Лежа в постели прошлой ночью, я подумал о том, чтобы не ложиться спать, чтобы посмотреть клип Арианы Гранде на ее новый сингл Positions. Стиснув зубы во время менее изнурительных последних президентских дебатов, я устал (и завидовал более умным людям, которые просто не следили за своим психическим здоровьем). Я провел час после дебатов, просматривая вакансии и отмечая в закладки те, на которые я хотел бы подать заявку утром. Затем я приготовился ко сну, готовый рухнуть. Было 11:48 — смогу ли я выдержать еще 12 минут, чтобы увидеть новейшую эру Гранде?

В настоящее время я часто жду контента как формы эскапизма. Почти любой и