Извлеченные уроки, сделанные ошибки и планы на будущее
Начало
Я начал изучать науку о данных около 18 месяцев назад.
Я помню, как все начиналось. По всей стране только что была введена изоляция от COVID-19, и я застрял дома. В то время у меня также был семестр перерыв в колледже, так что у меня было не так много дел.
Раньше я работала репетитором на полставки, но больше не могла этого делать из-за изоляции.
Я начал искать разные способы занять себя и решил попробовать научиться программировать. Я хотел стать специалистом по данным, но отсутствие у меня навыков программирования было огромным препятствием, которое я не смог преодолеть.
Раньше я пытался научиться программированию, но безуспешно.
Однако на этот раз все было иначе.
Я не просто делал уроки программирования и следил за чужим кодом, я даже пытался решать проблемы самостоятельно. Я также начал создавать небольшие проекты, и постепенно становился лучше.
Затем я прошел несколько онлайн-курсов по науке о данных и попытался создать свои собственные проекты.
Три месяца в
Примерно через 3 месяца изучения науки о данных и создания собственных проектов я решил опубликовать их в Интернете. Я писал в блогах о своих проектах и публиковал их на Medium.
Затем я прочитал интересную статью, в которой описывается важность наличия веб-сайта с портфолио в области науки о данных.
Я решил написать свой собственный сайт-портфолио и продемонстрировать на нем все свои проекты. На его создание у меня ушло около 3-4 дней.
Я получил свою первую стажировку в области науки о данных, потому что команда специалистов по анализу данных была впечатлена моим сайтом с портфолио. Им понравилось, что я взял на себя инициативу создать свои собственные проекты и написать о них, и прислал мне предложение о стажировке.
Мой опыт стажировки был отличным, и мне повезло, что меня окружали умные и отзывчивые члены команды.
Когда я только начал стажировку, несколько коллег заставили меня поработать с ними над проектами. За это время я столкнулся с множеством проблем со своей средой программирования, а также боролся, потому что это был новый язык программирования, которым я никогда раньше не пользовался.
Я помню, как мой коллега сказал мне: «ничего страшного, если это не сработает для тебя, я займусь этим вместо этого». Однако последние несколько месяцев решения проблем по 8 часов в день привил мне некое упрямство, и мне просто нужно было заставить его работать.
Я почти каждую ночь не ложился спать в рабочее время, чтобы устранить неполадки и заставить свой код работать. Я не хотел, чтобы меня рассматривали как «просто стажера», и изо всех сил старался уложиться в сроки и доказать, что могу справиться со своей работой.
Шесть месяцев в
Я только что прошел свою первую стажировку в области науки о данных. Дела пошли хорошо, и мне предложили поработать в той же компании на полставки во время учебы.
Я не был уверен в том, чем хочу заниматься с точки зрения карьерного роста. Некоторые из моих старших настоятельно рекомендовали изучать бизнес-аналитику и работать в консалтинге. Другие предложили изучить ML и разработку, чтобы перейти к роли сквозной науки о данных.
Я прошел несколько онлайн-курсов по веб-разработке, статистике и инженерии данных.
Этот период в основном был заполнен работой и изучением новых концепций, чтобы понять, чем я хочу заниматься. В последний год я также работал над завершающим проектом искусственного интеллекта, который требовал от меня развертывания моделей машинного обучения и создания интерактивной информационной панели.
Мои статьи на Medium также привлекали больше читателей, и я начинал зарабатывать достаточно, чтобы покрывать такие расходы, как бензин, еда и кофе.
Один год в
Пару месяцев назад я столкнулся с довольно трудным решением. В моем университете был обязательный модуль производственного обучения, и мне пришлось пройти стажировку, чтобы получить высшее образование.
Мне не разрешили работать по контракту на полный или неполный рабочий день, несмотря на то, что у меня уже был опыт стажировки. У меня не было выбора, кроме как начать все сначала и пройти еще одну стажировку.
На этот раз я попробовала подать заявку на стажировку в разные компании, потому что мне хотелось новых впечатлений. Мне удалось устроиться на стажировку в известную многонациональную компанию.
Однако через пару недель стажировки я подал заявление об увольнении.
Это потому, что мне давали черную работу, и мне это не нравилось. Я высказал свои опасения нескольким начальникам, но ничего особенного не сделал.
Я не хотел тратить пять месяцев на черную работу по 8 часов в день, поэтому ушел. У меня не было много времени, чтобы найти другую стажировку. К счастью, однако, моя старая компания была готова вернуть меня.
Я провел там еще четыре месяца в качестве стажера.
В течение этого периода я продолжал писать и публиковать сообщения о проектах, над которыми работал. Рекрутеры из разных уголков мира обратились ко мне после прочтения моих работ, и я получил много предложений фрилансера.
Я начал писать для компаний на фрилансе. Я построил модели машинного обучения. Я давал консультацию по аналитике. Я заработал в Интернете намного больше, чем за время стажировки.
Я задавался вопросом, продолжать ли работать полный рабочий день после завершения стажировки в области науки о данных. Мне нравилось заниматься внештатными проектами и работать по собственному графику, и теперь у меня было достаточно работы, чтобы получать от этого приличный доход.
Теперь
Около двух месяцев назад мне предложили занять руководящую должность на полную ставку в моей нынешней компании. При небольшом официальном опыте работы или его отсутствии это было довольно хорошее предложение, поэтому я его принял.
В настоящее время я балансирую между работой и внештатными проектами, и я довольно избирательно отношусь к проектам, за которые берусь, из-за нехватки времени.
Я также постоянно осваиваю новые инструменты и расширяю свой набор навыков вне работы, строя личные проекты.
Вы можете ознакомиться с проектами в области науки о данных, над которыми я работал, здесь.
Обучение
Начало было самой сложной частью изучения науки о данных.
Как только я прошел свой первый курс по науке о данных и начал учиться программировать, все остальное встало на свои места.
Моя первая статья набрала ровно 0 просмотров, и большинство проектов, которые я построил, остались незамеченными. Я не был уверен, смогу ли я получить работу в этой области.
Я работал в течение многих месяцев практически без денежной отдачи - учился, строил и писал.
Со временем, по мере того как я продолжал писать и публиковать больше своих проектов в Интернете, у меня стало расти число подписчиков, и рекрутеры начали обращаться ко мне с предложениями о вакансиях.
Всего несколько месяцев назад ко мне обратился рекрутер по поводу проекта по анализу данных. Они хотели нанять кого-нибудь на должность удаленного аналитика данных.
Они предложили прислать мне выставленный счет за тестовый проект, и, если я успешно завершу проект, они наняли бы меня на эту должность.
После общения и переписки по электронной почте они не были уверены, смогу ли я уделить им достаточно времени, работая над проектами. Они хотели нанять кого-нибудь на работу на полную ставку, а у меня уже была постоянная работа.
После этого я не получал от них известий несколько недель.
Объясненный ими проект показался мне довольно интересным. Хотя они никогда не возвращались ко мне, я все равно решил создать проект. Я превратил свои выводы из проекта в сообщение в блоге и опубликовал его в Интернете.
Команда была впечатлена приложенными мною усилиями и предоставила мне еще один тестовый проект, за который был выставлен счет. Им понравилась моя работа, и теперь я заключил для меня гибкий контракт, чтобы работать с ними на неполный рабочий день.
Большая часть того, что у меня есть сегодня, возникла не потому, что я более квалифицирован, чем другие люди в этой области. Это из-за моей готовности учиться. Я часами работаю над проектами, которые не приносят мне немедленной отдачи, если я вижу возможность учиться и расти ради этого.
Я отказываюсь от оплачиваемой работы и трачу меньше времени на расстановку приоритетов, если чувствую, что это не поможет мне расти в долгосрочной перспективе.
Такое отношение продвигало меня вперед на протяжении всей моей карьеры, и я чувствую, что постоянно расту. Многим людям может показаться странным, что я отказался от возможности в известной фирме и решил вместо этого работать в более мелкой фирме, но я просто не чувствовал, что учусь.
Я не хочу тратить 40 часов в неделю на черную работу, независимо от того, сколько мне платят. Я не хочу тратить свое время исключительно на денежную прибыль.
Это все для статьи!
Надеюсь, вам понравилось читать о моем путешествии по науке о данных, и вы смогли извлечь из него что-то полезное.
Спасибо за прочтение!
