Раннее тестирование является основополагающей частью внедрения DevOps и модернизации вашей команды. Недавно эта идея была подчеркнута в новой инфографике Gartner: 10 основных технологических тенденций, влияющих на DevOps.

Мы знаем, что тестирование необходимо, когда речь идет о поставке качественной продукции; однако по мере того, как тенденции подталкивают все к тому, чтобы все было более гибким, более непрерывным и более распределенным, тестирование может показаться бременем, когда над вашими командами нависают сроки. И хотя тестирование может быть обременительным, очень важно своевременно выводить на рынок качественные продукты, чтобы обеспечить конкурентное преимущество вашей компании.

Наряду с отслеживанием тенденций, которые помогут вам перейти на DevOps, давайте углубимся в то, как методы разработки продуктов, основанные на тестировании, могут облегчить эту трансформацию.

Разработка продукта через тестирование

В своей инфографике Gartner размышляет о том, как непрерывно поставлять программное обеспечение, сохраняя при этом высокое качество кода. Дополнение практик Agile и DevOps с помощью ИИ поможет обеспечить как качество, так и скорость доставки. Одной из областей, на которой стоит сосредоточить усилия по внедрению ИИ для улучшения практики DevOps, является тестирование.

Тестирование обеспечивает бесперебойную работу процесса DevOps. Тестируя во время разработки, вы не только предотвратите потенциальные сбои, но и создадите ответственность для своих разработчиков за владение собственным кодом, предотвратив разделение внутри вашей команды.

Однако то, что существуют новые тенденции и методы, которые можно использовать для улучшения процессов, не всегда означает, что им легко (или возможно) следовать. Что, если большая часть вашего приложения была создана до реализации разработки через тестирование? Было бы слишком дорого и медленно переписывать все ваше приложение с использованием принципов TDD. Вот почему важно поддерживать высокий охват по мере роста вашей кодовой базы, что приводит к уменьшению целостных знаний у ваших разработчиков.

С ростом числа инструментов и технологий с поддержкой ИИ тестирование не должно быть обременительным; дни ручного тестирования почти позади (даже для нашего устаревшего кода). Diffblue Cover познакомил разработчиков с аугментацией ИИ на ранней стадии разработки, автоматизировав создание модульных тестов для Java. Существует множество областей разработки, которые всегда требуют ручных навыков разработчика, но рутинные задачи тестирования могут быть расширены.

Создавая ответственность за свой код и дополняя его инструментами ИИ, вы снизите риск обнаружения на поздних этапах процесса разработки, что большая часть вашего кода не подлежит тестированию, и избежите возникновения рисков и задержек, которые могут доминировать во всех ваших бизнес-операциях. Если вы не выпускаете качественный и своевременный продукт, это может повлиять не только на ваши команды разработчиков, но и потенциально на продажи, маркетинг, обслуживание клиентов и все остальные бизнес-подразделения.

Жесткие платформы для строительства

Gartner признает рост групп разработчиков платформ, которые создают фундамент и базовую инфраструктуру, позволяющие предоставлять ключевые бизнес-функции. Тестирование на ранних этапах разработки может помочь облегчить бремя знания о том, есть ли сбой в вашем приложении или инфраструктуре, в которой работает ваш инструментарий.

По мере того, как мы вступаем в постмиграционный мир, инфраструктура все чаще будет создаваться внутри облака и работать автономно. Как отмечает Gartner, у команд DevOps есть множество соображений, от управления контейнерами и наблюдаемости до бессерверной PaaS и неизменяемой инфраструктуры.

Поскольку движение разработки становится децентрализованным, а команды и инфраструктура все больше разбросаны по всему миру, необходимость тщательного тестирования каждой строки кода важна как никогда. У ваших разработчиков может не быть обзорности или целостного понимания, необходимого для определения зависимостей или того, как самое незначительное изменение кода может вызвать сбои, которые распространяются по всей вашей кодовой базе.

Тестирование вашего кода на протяжении всего процесса разработки ограничивает эти сбои, поскольку любой неудачный тест может выявить зависимость, которую можно исправить до того, как изменение станет сбоем, который необходимо устранить.

Оставаться надежным, безопасным и соответствовать требованиям

Помимо создания отличных продуктов, другие реалии и правила влияют на то, как должны работать наши команды и как должен работать наш код. Gartner разделяет их на три категории: надежность, безопасность и соответствие требованиям. Было бы чрезвычайно сложно соответствовать стандартам в каждой категории без надлежащей практики тестирования.

Чем раньше мы сможем обеспечить отказоустойчивость нашего кода, обеспечив безопасность того, что мы развертываем, тем меньше проблем будет обнаружено или использовано злоумышленниками после выпуска наших продуктов.

Многое из того, что мы видим сегодня в тенденциях DevOps, связано с оперативностью доставки нашего программного обеспечения, обеспечением его качества и защитой наших клиентов. Сильные, повторяемые методы модульного тестирования в начале нашего процесса разработки будут способствовать принятию каждой новой тенденции DevOps.

Если вы устали писать модульные тесты вручную, Diffblue может полностью автоматизировать эту утомительную практику. Ознакомьтесь с нашим бесплатным Community Edition of Diffblue Cover.

Вас также могут заинтересовать:

Первоначально опубликовано на https://www.diffblue.com 28 января 2021 г.