Задача При обучении моделей обычно данные требуют подготовки и обработки перед их подачей в качестве входных данных для модели. Некоторые из этих операций просты и требуют очень мало процессорного времени, в то время как другие могут использовать значительные ресурсы ЦП. В этом посте описывается, как использовать ZeroMQ для создания горизонтально масштабируемой среды генерации данных для обучения моделей Keras . Это позволяет выполнять более ресурсоемкие операции на любом..