Хот-дог с нулевым выстрелом Удивительно (и забавно), как некоторые ситуации в моей жизни как родителя связаны с моей работой. Я люблю это. Однажды днём, утром или, может быть, вечером (время становится нелинейной конструкцией с размытыми границами для нового родителя) мой тогда еще только появившийся малыш листал новую настольную книгу. Она была в том возрасте, когда начала издавать звуки, звуки и слоги, но у нее еще не было много слов, вылетающих изо рта. Книга представляла собой..

Современные системы преобразования текста в речь (TTS) достигают все более впечатляющих характеристик генерации голоса, близких к человеческим, с точки зрения разборчивости и естественности. Однако отсутствие разнообразных речевых данных затрудняет точное определение множества различных личностей говорящих, просодий и стилей, которые могут…

Классификация документов играет решающую роль в организации и извлечении информации из больших объемов текстовых данных. Обучение с нулевым выстрелом, передовой метод машинного обучения, предлагает многообещающий подход к классификации документов, позволяя моделям классифицировать документы по классам, которые они никогда раньше не видели. В этой статье мы рассмотрим концепцию нулевого обучения для классификации документов, обсудим ее преимущества и предоставим примеры кода для реализации...

Модели машинного обучения учатся на данных, которые вы предоставили для обучения, и, используя их, они правильно классифицируют тестовые данные. Но нормальные модели не работают должным образом для чисто невидимых объектов. Итак, в компьютерном зрении, как вы классифицируете новый объект, для которого у вас нет ни одного обучающего объекта? Здесь вам может помочь Zero-Shot Learning (ZSL). Что такое безупречное обучение: Когда мы хотим классифицировать или распознать в тестовых данных..

Год назад я только что услышал об обучении Zero-Shot и поискал в Интернете больше информации. К сожалению, тогда не удалось найти какой-либо полезный материал, который бы объяснял эту тему простым и понятным языком, потому что это была довольно новая тема для исследований. Были исследовательские работы, в основном сосредоточенные на технических аспектах, и только пара кратких объяснений. Тем не менее, это не сильно изменилось. Поэтому я решил поделиться своим опытом / знаниями здесь,..