Абхинав Маурья (Манотр) и Анкит Гоэль (Манотр) Это работа по проверке концепции, призванная побудить правительства и организации открыть больше данных о COVID19 из открытых источников. Аннотация : Вирус SARS-CoV-2 уже заразил более 2 миллионов человек (на момент публикации), вызвав пандемию COVID19 в масштабах, невиданных в последнее время. Проведена ограниченная, но многообещающая работа в области классификации изображений с использованием рентгеновских лучей и компьютерной томографии...

Медицинская визуализация произвела революцию в области медицины, позволив поставить диагноз без какого-либо вмешательства с идеальной точностью и очень быстрым временем. Медицинские изображения позволяют нам расширить наши возможности наблюдения и позволяют нам понять биофизический мир за счет применения новых алгоритмов, таких как новые протоколы для манипуляций, которые помогают повысить точность за счет вмешательства искусственного интеллекта. С момента открытия рентгеновского..

Архитектура облачной системы обнаружения на основе машинного обучения X-Ray COVID К сожалению, COVID-19 (или сокращенно COVID) с нами уже больше года, и он изменил наш мир. Как бы плохо это ни было, ситуация способствовала инновациям во многих аспектах, и технологии не являются исключением. Одним из важнейших средств борьбы с распространением болезни является тестирование; как только у человека диагностируется COVID, могут быть предприняты действия, чтобы предотвратить заражение..

Обнаружение пневмонии на рентгеновских снимках - ConvNets и Transfer Learning Каждый год пневмония уносит около миллиона жертв во всем мире. В целом риск наиболее высок для детей, хотя существуют и региональные различия. В странах Африки к югу от Сахары от пневмонии ежегодно умирает полмиллиона детей. По данным ЮНИСЕФ, пневмония вызывает больше смертей среди детей, чем ВИЧ / СПИД и малярия вместе взятые. Одна из самых насущных потребностей в борьбе с пневмонией - это экономичный..