Публикации по теме 'weather-forecasts'
ИИ в прогнозировании погоды: будущее ясно, как никогда
Прогнозирование погоды прошло долгий путь со времен простого наблюдения за облаками и опоры на фольклор. Достижения в области технологий сделали прогнозы погоды более точными, но именно искусственный интеллект (ИИ) готовит почву для революционных изменений в этой области.
В статье ниже мы рассмотрим, как искусственный интеллект играет ключевую роль в прогнозировании погоды .
Как ИИ работает в прогнозировании погоды?
По сути, прогнозирование погоды предполагает прогнозирование..
Разгадка моделей осадков: путешествие в науку о данных через данные о погоде в Австралии
Введение
Переехав в Австралию из места, которое славится своей пустыней и жарким климатом, я заметил одну вещь — погода здесь самая непредсказуемая. Удивительно, как климат меняется от региона к региону, что делает его увлекательной темой для изучения.
Австралия — страна, известная своими разнообразными ландшафтами и погодными условиями. Одним из наиболее значительных погодных явлений, влияющих на страну, являются осадки. Количество осадков в Австралии значительно варьируется в..
Почему метеорологические модели не всегда точны и как мы это решаем
В Meteum мы раздвигаем границы точности прогнозов погоды. Наши алгоритмы, основанные на машинном обучении, получают данные из различных источников, от метеорологических радаров до метеорологических моделей. В то время как первый — это простой инструмент для понимания и работы, второй требует гораздо больше усилий. При обсуждении Fortran мы упомянули, что метеорологические модели требуют некоторой работы для получения высококачественных прогнозов.
Фортран:..
Почему для глобальных прогнозов погоды требуются центры обработки данных
Прогнозирование погоды сегодня во многом связано с большими данными: потребность в высокопроизводительном вычислительном кластере очевидна. За каждой платформой прогнозирования погоды большую часть тяжелой работы выполняет центр обработки данных, и Meteum не является исключением.
Центры обработки данных различаются по размеру: от небольших серверных комнат до групп географически распределенных зданий. Тем не менее, все они имеют одну общую черту: они являются незаменимыми..
Революция в сельском хозяйстве: Даниэль Рейтберг исследует будущее прогнозирования погоды с помощью ИИ
Преобразование прогнозирования погоды в сельском хозяйстве
Огромный потенциал ИИ коренным образом меняет способ прогнозирования погоды в сельском хозяйстве. Благодаря интеграции искусственного интеллекта фермеры и исследователи могут использовать передовые алгоритмы и обширный анализ данных, чтобы получить точное представление о погодных условиях. Это дает им возможность принимать упреждающие решения и оптимизировать свои методы ведения сельского хозяйства для повышения..
Будет ли завтра дождь? Прогнозирование с использованием 5 алгоритмов машинного обучения
Будет ли завтра дождь? Прогнозирование с использованием 5 алгоритмов машинного обучения
В этой статье я расскажу о своем проекте по прогнозированию дождя на следующий день. Я написал 5 алгоритмов (логистическая регрессия, машина опорных векторов, дерево решений, случайный лес, повышение градиента) и сравнил их производительность. Какая из них лучше всего подходит для этой задачи? Продолжайте читать, чтобы узнать.
Источник данных
Первоисточником является Бюро метеорологии..
Прогноз погоды для ритейла
В дождливые дни на витринах магазинов стоят зонтики. Перчатки, шапки и свечи лучше всего продаются, когда на улице холодно. Безалкогольные напитки, мороженое и веера сметают с полок, когда жарко. Суровые погодные явления могут нарушить цепочки поставок и вызвать резкие изменения в поведении потребителей.
Ритейлеры, которые еще не используют информацию о погоде, могут упустить возможности для повышения продаж и эффективности: давайте обсудим, почему нельзя недооценивать силы природы..
