Введение Графы — это сложные и разнообразные структуры данных, которые могут представлять различные виды информации, такие как социальные сети, молекулярные структуры или базы знаний. Однако учиться на графах непросто, так как для этого требуются модели, способные отражать богатые и тонкие закономерности структуры графа. Графовые нейронные сети (GNN) и многослойные персептроны (MLP) — две популярные модели обучения на графах, но у них есть свои недостатки. GNN часто страдают от..