Резюме статьи В этой статье представлен интуитивный подход к обучению, основанный на методах визуального представления. По сути, он пытается развить понимание объектов в одном кадре на основе неконтролируемой сегментации движения. Они показывают, что их модель превосходит другие неконтролируемые подходы, оценивая их представление в нескольких задачах (обнаружение объектов, классификация изображений и семантическая сегментация) с общими слоями (только слои FC для тонко настроенных слоев)...

Алгоритмы самостоятельного обучения (SSL) для решения визуальных задач в последние годы сокращают разрыв в производительности с традиционными подходами к обучению с учителем (SL). Естественно возникает вопрос: отличаются ли заученные репрезентации двух методов, и если да, то как? Исследовательская группа Apple решает этот вопрос в своей новой статье Обучаются ли самоконтролируемые и контролируемые методы схожим визуальным представлениям? В исследовании сравнивается контрастный..