Естественно, вычислительные подходы были разработаны на протяжении многих лет, чтобы предсказать эти интересующие свойства. Совсем недавно для этой цели успешно применялись методы машинного обучения, такие как графовые нейронные сети. Одним из ярких примеров является их использование при открытии нового антибиотика, позже названного галицином. Используя Graph Neural Networks, ученые Массачусетского технологического института смогли определить, что уже существующее соединение эффективно..