Масштабируемый подход к повышению качества, превосходящий ARCNN и VRCNN В этой статье кратко рассматривается масштабируемая CNN на стороне декодера (DS-CNN) , разработанная Университетом Бейхан и Совместным инновационным центром геопространственных технологий. Исходя из вычислительных возможностей декодера, с использованием разной шкалы сложности в одной модели CNN, как показано выше, для улучшения качества изображения/видео и повышения эффективности кодирования. Опубликовано..

В рамках наших исследований и разработок в группе по перекодировке видео мы часто сталкиваемся с необходимостью тестирования видеокодеков стандартизированным, воспроизводимым и сопоставимым способом. Например, мы можем захотеть оценить, обеспечивает ли новая версия видеокодера значительно более высокий уровень качества, чем предыдущая, и каковы компромиссы с ее производительностью, сравнить производительность во время выполнения между различными конфигурациями или понять, как разные кодеки..