Публикации по теме 'video-analytics'


CNN: Том и Джерри… Вы можете поймать меня?
CNN: Том и Джерри… Вы можете поймать меня? В предыдущей главе мы говорили о том, «как построить модель CNN» для классификации изображений, классифицируя собаку и кошку. В этом блоге мы будем применять модель CNN с видеовходом. Как работать с видеоданными? Собственно, видео создано из серии изображений. Итак, нам нужно извлечь изображение кадр за кадром из видео. Вот и все!!! В этом примере мы создадим модель CNN, чтобы рассчитать экранное время «Тома» и «Джерри»...
Продукт видеоаналитики на основе искусственного интеллекта, который автоматизирует оповещения и отчеты о проверках безопасности, чтобы помочь…
Нефтяные и газовые компании имеют огромные объекты, разбросанные по акрам земли, на которых одновременно выполняются несколько критически важных операций. Потенциальное время простоя, которое может возникнуть из-за несоблюдения требований безопасности или нарушения безопасности, может привести к огромным потерям для компаний в их операциях и их финансовых результатах. Автоматизированная система на основе компьютерного зрения, которая может непрерывно контролировать весь объект без..
Промышленная революция 4.O
Люди были свидетелями изменений в своем образе жизни после каждой волны промышленной революции. Начиная с 1-й революции парового двигателя, 2-й революции электричества, нефти, газа, 3-й революции компьютеров, электроники и до 4-й революции Интернета и ИИ, машинного обучения, которую называют промышленной революцией 4.0. Люди всегда будут использовать технологии, которые у них были доступны, чтобы облегчить их жизнь на деловом и личном уровне. Это сеть этих машин, которые связаны друг с..
Взгляд на машинное обучение в видеоаналитике с высоты птичьего полета
За последние несколько лет падение цен на камеры, постоянно растущие потребности в наблюдении и безопасности, а также постоянное совершенствование Deep Neural Networks вывели видеоаналитику на совершенно другую орбиту. Почему-то об этой теме говорят не так много, как следовало бы, но здесь проделывается много увлекательной работы. Итак, мы обсудим, что видеоаналитика может сделать для вас, некоторые проблемы, которые она ставит перед вами, и текущую экосистему. Во-первых,..
5 лучших стартапов видеоаналитики в Индии 2021
Эйрпикс.ио Этот стартап, базирующийся в Мумбаи, предлагает технологию видеоаналитики на основе искусственного интеллекта, которая делает наблюдения более понятными за счет автономного извлечения значимой полезной информации из цифровых видео. Используя технологии машинного обучения и глубокого обучения, их модели могут работать с различными наборами видео и повышать ценность вашего бизнеса. Они предлагают аналитические решения, которые можно применять в различных приложениях, таких..
Как организации извлекают пользу из видеоаналитики и компьютерного зрения?
Появляются и обсуждаются различные новые технологии . Но опять же, это только многообещающие. которые создают собственный сильный порог. Машинное обучение - одна из таких многообещающих областей информатики, которая выводит компьютерное зрение на новый уровень. Кроме компьютерного зрения, еще больше катализирует развитие видеоаналитика. Итак, давайте погрузимся в видеоаналитику и то, как она помогает организациям извлекать пользу из данных в реальном времени. Также прочтите:..
Подробное руководство по видеоаналитике: сочетание приложений и возможностей
Подробное руководство по видеоаналитике: сочетание приложений и возможностей Ниже приводится краткий обзор всех тем, которые будут освещаться в блогах. Что это Промышленные применения Решения Введение Видеоаналитика привлекла множество пользователей как из отрасли, так и из академического мира. Постоянно растущий интерес к видеоаналитике, также называемой анализом видеоконтента, сделал нашу жизнь в бесконечное число раз проще. Технологии совершили огромный скачок вперед,..