Публикации по теме 'vector-database'


База данных Vector — хранение вложений LLM, ClipX и BlipX для использования в вашем бизнесе.
В последние годы люди стали одержимы способностью машин понимать визуальные элементы на фотографиях, генерировать превосходный письменный контент и создавать потрясающе красивые произведения искусства. Несколько известных имен, таких как LLM, CLIPx, BLIPx и Segment Everything, обеспечивают производительность самых успешных в мире систем искусственного интеллекта. Конечно, это все продукты IT-бегемотов, таких как Meta, Google, OpenAI, Salesforce, Microsoft и других. Я буду обсуждать не..
Chroma против FAISS: сравнительный анализ
Какие победы? Раскрытие возможностей Chroma и FAISS Сравнение Chroma и FAISS предполагает изучение их функций, вариантов использования и производительности. Chroma — это векторное хранилище и база данных вложений, разработанная с нуля, чтобы упростить создание приложений искусственного интеллекта с встраиванием. Его основные особенности включают в себя: Простая настройка: Chroma предназначена для работы на вашем компьютере. Установить Chroma так же просто, как запустить команду..
Запрос корпуса документов в режиме GPT с помощью Azure «Prompt Flow»
Как автоматически векторизовать содержимое и создавать механизмы, подобные LangChain, для эффективного запроса корпуса документов Лихорадка GPT Все технически подкованные люди по всему миру уже некоторое время играют с ChatGPT… Многие из них использовали его как очень умную базу знаний 🔎, Некоторые исследовали «Искусство подсказок» (или «Подсказку»), чтобы получить более релевантные результаты, иногда используя свои собственные данные 🤖, Но лишь немногие пошли дальше и..
Векторные базы данных: подробное руководство по машинному обучению
С появлением искусственного интеллекта и машинного обучения компании в различных отраслях стремятся трансформировать свою деятельность с помощью аналитических данных, основанных на данных. Векторные базы данных, относительно новый тип баз данных, способных обрабатывать многомерные векторные данные, играют решающую роль в обеспечении работы этих систем искусственного интеллекта и машинного обучения. Что такое векторные базы данных? Векторные базы данных, также известные как векторные..
PrivateGPT: общение с собственными документами!
Вы когда-нибудь задумывались о том, чтобы поболтать со своей стопкой документов так, чтобы весь мир не пытался заглянуть туда? А теперь представьте, что у вас есть миниатюрный помощник, который может на скорую руку составить резюме, подробные объяснения и ответы с хорошими ссылками, взятые из ваших собственных документов. Без шуток!, эта реальность существует, и знаете что? Вы можете делать все это в автономном режиме, подключение к Интернету не требуется, и это совершенно бесплатно. Но..
Машинное обучение — База данных Vector: СРАВНИТЬ и ПОНЯТЬ
Введение: загадка быстрого взаимодействия с искусственным интеллектом В современную цифровую эпоху базы данных являются краеугольным камнем практически каждого приложения, от почтовых клиентов до сложных систем планирования ресурсов предприятия (ERP). Традиционные архитектуры баз данных, такие как базы данных SQL, NoSQL и Graph, имеют свои преимущества, но как насчет приложений, которым необходимо имитировать человеческое мышление и реагировать в реальном времени? Именно здесь в игру..
Семантический поиск по векторной базе данных
В последнее время я много слышал о «векторной базе данных». Проведя некоторое исследование, я обнаружил, что это связано с «семантическим поиском». Давайте разберемся с этими понятиями и зачем они нам нужны. Семантический поиск : разные люди имеют разное значение. Однако здесь я имею в виду «поиск по намерению/значению запроса». Цель состоит в том, чтобы получить более точные результаты поиска, помимо простого поиска по ключевым словам. Предположим, вы хотите найти «кто является..