Публикации по теме 'university-of-toronto'
PhotoML: отбор фотографий с помощью машинного обучения
Проект A UTMIST: Гурсимар Сингх, Фэнъюань Лю, Юэ Фунг Ли, Цзинмин Ван, Дев Шах, Крис О, Мухаммад Ахсан Калим.
Отбор фотографий — это утомительный и трудоемкий процесс, в ходе которого фотографы выбирают несколько лучших изображений из фотосессии для редактирования и, наконец, доставки клиентам. В этом проекте мы разрабатываем программный стек, ориентированный на пользователя продукт и поддерживаемое решение машинного обучения для PhotoML — стартапа, призванного решить вышеупомянутую..
Боты с Уолл-стрит 2: прогнозирование цен на криптовалюту с помощью машинного обучения
Проект UTMIST: Лиза Ю, Фернандо Асад, Эндрю Хуанг, Элисс Хуэй, Ананд Карки, Суджит Магеш, Гетинг (Дженис) Цинь, Питер Ши, Дав Врат, Ник Вуд, Рэндольф Чжан.
WallSteetBots2 — это 6-месячный проект по прогнозированию цен на криптовалюту с использованием твитов в Твиттере и рыночных данных с применением методов машинного обучения.
1. История
1.1. Мотивация
В настоящее время существует высокий уровень интереса и инвестиций в криптовалютные рынки, но сложный и постоянно..