Пандемия COVID-19 оставила без работы миллионы людей по всему миру. Это исследование посвящено прогнозированию уровня безработицы в следующем году с помощью машинного обучения. Он использует набор данных с открытым исходным кодом, опубликованный на портале открытых данных Европейского союза. Исследовательский анализ данных Необработанный набор данных содержал более 2000 записей, которые состояли из данных из разных стран. Однако в данных были столбцы, содержащие несколько..

Это век Watson: компьютеры, которые побеждают в викторинах, автомобили, которые управляют сами собой, и цифровые помощники, которые знают ваши прихоти и фантазии лучше, чем вы сами. Будет ли ваша работа следующей? Некоторые из мировых мыслителей в области машинного обучения и искусственного интеллекта считают иначе, по крайней мере, на данный момент. «Роботы не отнимут у нас рабочие места», — предостерегает Джейсон Фурман, экономист, возглавляющий совет экономических советников..

Вышеприведенное изображение, давно затерянное в истории, интересно. Таково было видение некоего Л. Ф. Ричардсона, английского математика, физика и метеоролога. Во время Первой мировой войны он представил себе «Фабрику прогнозов погоды», упомянутую на изображении выше, где более 64 000 сотрудников будут продолжать выполнять ручные числовые расчеты для прогнозирования погоды в разных частях земного шара. Что ж, фабричная мечта мистера Ричардсона так и не сбылась. С появлением..

Кризис в нашем понимании вычислений: Компьютеры теперь у всех в карманах, но большинство людей не осознают, что они делают. Вскоре компьютеры будут интегрированы в одежду людей и в их собственные тела. Но для большинства людей они остаются черным ящиком. Известный журналист Кевин Келли однажды заявил в Твиттере: «Люди ошибочно полагают, что яйцо простое. Красивый корпус с гладкими закругленными углами. Нет кнопок. Но для простого нужна сложность». Представлять себе..