Публикации по теме 'uncertainty'


Как я научился перестать беспокоиться и полюбить неопределенность
Это письменная версия моего выступления на конференции Software Guru’s DataDay 2017, оригинальные слайды (на испанском языке) можно найти здесь Люди и неопределенность С первых дней своего существования у людей были важные, часто антагонистические отношения с неопределенностью; мы пытаемся убить его везде, где находим. Без объяснения многих природных явлений люди изобрели богов, чтобы объяснить их, и, не имея уверенности в будущем, они консультировались с оракулами. Роль оракула..
Обзорная статья: Laplace Redux
Источник: Даксбергер, Эрик и др. «Байесовское глубокое обучение с редукцией Лапласа без усилий». Достижения в области нейронных систем обработки информации 34 (2021): 20089–20103. Код: GitHub — AlexImmer/Laplace: приближения Лапласа для глубокого обучения . *redux = возродился! Что такое Laplace Redux? Laplace Redux — это простой метод аппроксимации для вычисления неопределенности прогноза, выполненного с помощью модели глубокого обучения, путем аппроксимации апостериорной..
Пост 2 из серии «Вероятностное машинное обучение»: Сравнение моделей
Пост 2 из серии «Вероятностное машинное обучение»: Сравнение моделей Чтобы преобразовать необработанные данные в модель машинного обучения, необходимо выполнить множество шагов. Эти шаги могут быть трудными для неспециалистов, и объем данных продолжает расти . Предлагаемое решение кризиса навыков искусственного интеллекта - использовать автоматизированное машинное обучение (AutoML). Некоторые известные проекты - это Google Cloud AutoML и Microsoft AutoML . Задача..
Конформные прогнозы
вступление Эта статья представляет собой краткое изложение моих заметок о конформных предсказаниях. Конформные прогнозы — это новинка в области «измерения поля неопределенности» в машинном обучении. Конформное прогнозирование — это основа машинного обучения и статистического вывода, которая обеспечивает способ количественной оценки и контроля достоверности или надежности прогнозов, сделанных моделью. Он направлен на устранение ограничений традиционных точечных прогнозов , которые..
Shifts Challenge 2022: Учебное пособие по отслеживанию сегментации поражений при рассеянном склерозе
Добро пожаловать на трек 1 челленджа Смены ! Как участник, вам нужно будет выполнить несколько шагов, чтобы подготовить заявку, которую мы описываем в этом посте. Если вы еще не зарегистрировались на челлендж, вы можете сделать это, перейдя по этой ссылке . Направление 1 сосредоточено на задаче семантической сегментации сканов магнитно-резонансной томографии (МРТ) 3D FLAIR для обнаружения и точного определения областей воспаления внутри белого вещества, так называемых поражений белого..
Улучшайте качество программного обеспечения, признавая неопределенность
Внедрение науки в информатику В жизни очень мало вещей, которые можно доказать, кроме математики. Даже в этом случае в качестве отправной точки требуется принятие нескольких аксиом. Тем не менее, большинство программных систем написаны таким образом, что предварительные условия считаются безусловно истинными.
Обучение алгоритмам говорить «я не знаю»
Это моя первая статья на Medium, и я не оказываю себе никакой пользы, поднимая такую ​​липкую тему, особенно в области машинного обучения, о которой я так мало знаю. Но я подумал, что могу привнести некоторый опыт более 20 лет в бизнес по разработке программного обеспечения для обслуживания клиентов и 14-летний опыт воспитания двоих детей. Я хотел бы поблагодарить #FASTAI за то, что я смог разработать крошечную нейронную сеть, а затем задать сложные вопросы об алгоритмах ИИ в целом...