Это 90-й день моей серии Дневник машинного обучения (MLD) . Мы кратко рассмотрели деревья решений в Дне 24 . Давайте сегодня углубимся в идеи деревьев решений. Видео лекций CS M146 доступны здесь . Ресурсы доступны здесь . Деревья решений В деревьях решений мы прогнозируем входные данные сверху вниз. У каждого узла есть правило. В каждом узле данные классифицируются как «да» (положительные) или «нет» (отрицательные) в зависимости от правила. Визуализация..

Это третья часть моей серии заметок по CS M146. [Reference] A course in machine learning Chapter 11: Ensemble Methods Оглавление Ансамбль: Вступление Ансамбль: Самозагрузка Прокачка: Мотивация Бустирование: Adaboost (Адаптивный буст) Адабуст: Интуиция Ансамбль: Введение Предположим, у нас есть классификаторы ℎ₁, ℎ₂,…,ℎʟ, обученные набору данных D. Может быть, один классификатор действительно плохо справляется с определенной группой входных данных, в..

Это 94-й день моей серии Дневник машинного обучения (MLD) . Сегодня я рассмотрел концепцию алгоритма K-ближайшего соседа. K-ближайшие соседи Мы вкратце узнали, как работают k-ближайшие соседи в Дне 25 . Рассмотрим некоторые свойства этого алгоритма. Преимущества Очень простой алгоритм Обучение не требуется ( непараметрический ) Недостатки Необходимо постоянно хранить большой набор данных Время теста долгое Время тестирования растет по мере роста набора данных..

Это 107-й день моей серии Дневник машинного обучения (MLD) . Сегодня я закончил TODO из Дня 99 , Дня 104 и Дня 105 . Визуализация персептрона Давайте подумаем о том, как персептрон классифицирует следующую точку данных x как положительную. Математически x классифицируется как положительный, потому что wx положительный. Что это означает геометрически? Рассмотрим вектор от начала до любой точки на границе решения. Назовем этот вектор x’. Поскольку граница решения..

Это 111-й день моей серии Дневник машинного обучения (MLD) . Давайте посмотрим некоторые из моих вопросов и ответов сегодня. Q: Как узнать, является ли функция выпуклой? Определение 1 Функция f(x) выпукла при следующем условии. Уравнение в основном говорит о том, что для любых двух точек (a, f(a)) и (b, f(b)) мы выбираем, если мы соединим две точки и сформируем линию, линия должна быть выше f в диапазоне из (а, б). λa+(1-λ)b дает нам значение между a и b, потому что λ..