Публикации по теме 'uber'


Как Uber использует AI и ML в своем приложении?
Искусственный интеллект лежит в основе многих технологий, и многие компании используют его в своих интересах. После запуска ChatGPT в конце 2022 года многие компании начали внедрять собственные технологии искусственного интеллекта и машинного обучения на своих платформах. Так обстоит дело с Убером. ИИ глубоко укоренился в их деятельности, и вопрос о том, используют они его или нет, больше не возникает. Uber использует ИИ для обнаружения мошенничества, выявления рисков, подбора..
QCONSP2015 / Убер
Очень информативная презентация об архитектуре программного обеспечения и инфраструктуре программного обеспечения Uber с Дэнни Юаном и Амосом Баррето. В основном следующие предпосылки напоминают управляемую событиями и распределенную архитектуру программного обеспечения. Обнаружение неработающих хостов в кластерной среде с помощью протокола: SWIM — масштабируемый, слабо согласованный стиль заражения, протокол членства в группе процессов VS протокол Heartbeat. Ringpop для..
Истории успеха AI/ML: транснациональные корпорации лидируют
В быстро меняющемся мире современного бизнеса транснациональные корпорации (ТНК) постоянно ищут инновационные способы поддержания своей конкурентоспособности. В этом стремлении искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) стали преобразующими технологиями, которые выводят ТНК на новые высоты успеха. Давайте углубимся в глубокие преимущества, которые транснациональные корпорации извлекают из искусственного интеллекта и машинного обучения, и в то, как эти технологии делают их..
Убер вопрос интервью
Эта проблема была задана Uber. Вам дана двумерная матрица, в которой каждая ячейка состоит из / , \ или пустого места. Напишите алгоритм, который определяет, на сколько областей косая черта делит пространство. Например, предположим, что входные данные для сетки три на шесть следующие: \ / \ / \/ Считая края матрицы границами, это делит сетку на три треугольника, поэтому вы должны вернуть 3 . Я также создал видео с подробным решением проблемы. Прежде чем..
ML System Design — Оценка стоимости проезда
Служба такси, такая как Uber/Lyft, начинает свою работу в новом городе. Разработайте систему для прогнозирования базовых тарифов для различных пар пунктов отправления и назначения в пределах города. Тип проблемы машинного обучения Это проблема линейной регрессии, поскольку мы прогнозируем оценки стоимости проезда, которые являются реальными числами. Каковы особенности? Ниже приведены некоторые функции, которые могут быть полезны для прогнозирования базовых тарифов:..
Uber приобретает Geometry Intelligence для создания собственной команды искусственного интеллекта
Что произошло Uber приобрела нью-йоркский стартап Geometric Intelligence, чтобы создать собственную исследовательскую группу, занимающуюся разработкой искусственного интеллекта, сообщает The New York Times. . Этот шаг не только подтверждает стремление Uber улучшить свои алгоритмы для более эффективной маршрутизации и совместного использования, но также сигнализирует о растущих амбициях компании в разработке автономных транспортных средств и беспилотных решений, для которых сложные..
Uber побеждает в Road Warriors с помощью искусственного интеллекта.
Введение Uber — одна из самых популярных райдшеринговых компаний в мире, и они всегда ищут способы улучшить свой сервис. С момента своего запуска в 2009 году Uber меняет транспортную отрасль. Служба заказа такси на основе приложения изменила правила игры как для пассажиров, так и для водителей, предложив удобный, доступный и надежный способ передвижения. Один из способов сделать это — использовать Искусственный интеллект . Uber использует искусственный интеллект..