Демографические данные Twitter: определение возраста пользователя Специалисты по данным социальных сетей используют данные социальных сетей для создания продуктов, однако есть определенные социальные сети, которые труднее исследовать, чем другие, например Twitter. Будучи непрерывным и обширным источником данных , принимаемых и поддерживаемых во всем мире миллионами пользователей, делящихся своими интересами и мнениями со своими цифровыми сообществами, данные, извлеченные из Twitter,..

Анализ тональности - это вычислительный процесс оценки отношения к тексту в зависимости от того, насколько он положительный, нейтральный или отрицательный. Этот процесс стал очень актуальной темой в электронной коммерции и в приложениях машинного обучения, потому что компании могут понять чувства своих клиентов по заголовку или тексту. Некоторые распространенные бизнес-приложения включают определение настроения человека во время звонка в службу поддержки или определение того, является ли..

В этом блоге мы описываем мотивацию этого проекта и данные, используемые в нашей модели. Если вы заинтересованы в продвижении модели и результатов, вы можете найти это здесь . Для полной истории, мы ценим начало здесь! Отказ от ответственности. Модель машинного обучения, разработанная здесь, и блог, описывающий ее, не основаны на каком-либо конкретном опыте в области управления чрезвычайными ситуациями или стихийными бедствиями. Автор и создатели этого проекта имеют..

Твиттер — это хранилище данных. Это кладезь мнений и эмоций людей. Он содержит много данных о реальных людях, что очень полезно для наблюдения за тенденциями и построения моделей. Что делает Twitter действительно привлекательным, так это то, что у него есть действительно хорошая коллекция API. Этот API позволяет нам использовать его данные и создавать полезные системы, такие как анализ настроений в реальном времени и анализ репутации. мы углубимся в коллекции Twitter API. Как..

Я смотрел видео об анализе настроений и решил провести анализ настроений в недавнем тамильском фильме Раджниканта под названием «Петта». У Раджниканта огромное количество поклонников в Индии, и его фильмы собирают много информации. Это была хорошая возможность испытать некоторые алгоритмы машинного обучения на данных твиттера фильма «petta», проанализировав 180 твитов. Анализ показал, что в целом фильм собрал больше положительных отзывов, чем отрицательных. Согласно нашему общему..