Сверточные нейронные сети используются в проектах компьютерного зрения и могут использоваться для автоматического извлечения функций из входных данных, таких как фотографии и видео. Эти нейронные сети используют так называемые сверточные слои, которые сворачивают (скользят) по входному изображению, пытаются обнаружить шаблоны и соответствующим образом адаптируют веса в процессе обучения, что позволяет происходить обучению. Иногда, однако, мы хотим, чтобы произошло обратное: инвертировать..