Публикации по теме 'traffic'
Машинное обучение устраняет узкие места на дорогах
Технологии прогнозирования дорожного движения делают дороги более безопасными и плавными.
Разочарование от того, что вы попали в постоянные пробки в часы пик, разделяют многие. Но что, если мы скажем вам, что появилась передовая платформа машинного обучения, способная превратить наши городские ландшафты в приюты для свободного движения транспорта? Углубляясь в глубину данных и используя возможности высокопроизводительных вычислительных платформ, это нововведение призвано произвести..
Ruby on Rails и Интернет вещей на транспорте: интеллектуальное управление трафиком
По мере ускорения урбанизации пробки на дорогах становятся все более серьезной проблемой в городах по всему миру. Интеграция технологии IoT (Интернета вещей) с Ruby on Rails, мощной средой веб-разработки, производит революцию в транспортных системах. В этой статье мы исследуем, как Ruby on Rails и Интернет вещей способствуют инновациям в интеллектуальном управлении дорожным движением, делая городскую мобильность более эффективной, устойчивой и взаимосвязанной.
Проблема городской..
Прогнозирование и обнаружение аномалий продолжительности дорожных заторов
"Машинное обучение"
Прогнозирование и обнаружение аномалий продолжительности дорожных заторов
Контекст
Мы все застряли в пробке. Большинство из них нормальны, и по сути становится частью вашего ежедневного распорядка. Но когда случается неожиданная аномальная перегрузка, это действительно может разрушить ваш план.
Представьте.
В 17:30 вы, наконец, уходите с работы после очень напряженного дня. Возможно, вы запланировали ночь, чтобы просто расслабиться и посмотреть..
Как прогнозировать серьезные пробки с помощью Python и рекуррентных нейронных сетей?
Применение модели последовательности для добычи открытых данных Waze о дорожных происшествиях с использованием Python и Keras.
В этом руководстве я покажу вам, как использовать модель глубокого обучения RNN, чтобы найти закономерности в отчете об открытых данных об инцидентах Waze Traffic, и спрогнозировать, возникнут ли в ближайшее время серьезные пробки. Вмешательства могут быть приняты эффективно.
Конкуренция
1 декабря 2018 года я участвовал в соревновании по программированию на..
Устойчивость к перенасыщению трафика
За неимением лучшего термина, перенасыщение трафика - это когда входящий трафик превышает пропускную способность услуги. Во время перенасыщения трафика весь избыточный трафик придется ждать в некоторых очередях в сервисе. Задержки быстро растут до точки, когда запросы не обслуживаются в приемлемые сроки. Хуже того, если входящий трафик не сильно замедляется из-за большой задержки, например когда пользователи продолжают повторять попытки независимо от неудачных запросов, служба, вероятно,..
Город Гамбург борется с пробками с помощью выпускников DPS
Город Гамбург борется с пробками с помощью выпускников DPS
Бывшая команда Digital Product School создает алгоритм искусственного интеллекта для улучшения потока трафика.
Roadlytics« - это название проекта, у которого появился первый алгоритм искусственного интеллекта. Он находится в ведении «LSBG, поставщика услуг инфраструктуры дорожного движения и транспортного управления Гамбурга (Landesbetrieb Straßen, Brücken und Gewässer). Алгоритм создали Низам Уддин Сайед и Крупеш..
Картирование рисков дорожного движения в Таллинне
С помощью нашего сообщества мы собрали более десяти тысяч видео о нарушениях правил дорожного движения в Таллинне, и мы только начинаем работу.
Supervaisor начал свою миссию по спасению жизней в условиях дорожного движения около года назад, а около шести месяцев назад мы серьезно подошли к сбору данных. Вот самый первый взгляд на собранные нами данные. Каждая точка на этой карте - это действительно зафиксированное нарушение правил дорожного движения с видео!
Мы думаем, что это..
