Публикации по теме 'tinyml'


Распознавать арабские цифры
Давайте создадим модель глубокого обучения, которая может читать, понимать и обнаруживать более 28 рукописных арабских цифр. Будучи одним из шести языков, признанных ООН, арабский язык является официальным языком около 1,8 миллиона человек по всему миру. Говоря о распространении языка, он распространился вместе с ростом ислама по всему миру. Он получил словарный запас из среднеперсидского и турецкого языков. В исламском мире в VIII веке знание арабского языка стало обязательным для..
От нуля до героя с Nordic Thingy91 и Edge Impulse — Часть 1
ЧАСТЬ 1 из 4 частей статей об использовании Nordic Thingy91 с Edge Impulse Часть 2. Начало работы с Edge Impulse и Thingy91 Часть 3. Создание собственной прошивки Edge Impulse Thingy91 и подключение к MQTT Часть 4. Создание интерактивных автономных моделей Edge Impulse с возможностью подключения MQTT на Nordic Thingy91 Thingy91 — это комплект платформы для прототипирования сотовой связи IoT от Nordic Semiconductor, который не только демонстрирует возможности SiP..
Обнаружение китов с помощью аэрофотоснимков
Цель этого блокнота - создать модель, которую могут использовать дроны, чтобы они сами могли обнаруживать китов и сообщать о них, когда они всплывают. Киты - млекопитающие, поэтому они кормят своих детенышей молоком и дышат воздухом . Поскольку киты - не рыбы, у них нет жабр, поэтому они не могут дышать под водой. Они должны подняться на поверхность воды, чтобы получить воздух. Воздух вдыхается и выдыхается через «дыхало», которое находится у них на спине. Давайте посмотрим на..
10 главных тенденций AI и ML на 2023 год
AI And ML похожи на братьев и сестер. В каждой области эти две технологии дополняют друг друга. Когда дело доходит до полезности и инноваций, ИИ и МО дополняют друг друга. За последние два года в этих областях был достигнут значительный прогресс, который продолжается и сегодня. В этом блоге перечислены 10 новых тенденций в области ИИ и МО 2023 года, чтобы вы были в курсе последних достижений. Изучите последние тенденции использования искусственного интеллекта в бизнесе...
Классификация лицевых эмоций
У людей действительно много эмоций, и мы, люди, можем различать их все. Что, если я скажу вам, что мы можем ожидать таких же результатов от «безэмоциональной машины». КЕРАС В этой статье мы поговорим об использовании модели глубокого обучения для одновременной классификации двух разных эмоций. Впрочем, это дело в любой момент может быть расширено до многоклассовой классификации. В этом моем проекте я работал над Keras и отобрал несколько изображений, чтобы создать набор данных с..
Книга TinyML без кода
На данный момент модели машинного обучения проникают во все аспекты нашего существования. Чаще, чем вы думаете, вы используете эти модели в течение дня. Модели машинного обучения используются в повседневных задачах, включая серфинг в социальных сетях, фотографирование и проверку погоды. Мы знаем, насколько затратны вычислительные ресурсы для обучения этих моделей. Однако использование вывода на этих моделях часто требует больших вычислительных затрат. Нам нужны компьютерные..
Прогнозирование сердечных заболеваний UCI с использованием NN
Контекст Эта база данных содержит 76 атрибутов, но все опубликованные эксперименты относятся к подмножеству из 14 из них. В частности, база данных Кливленда - единственная, которая использовалась исследователями машинного обучения к этой дате. Поле «цель» относится к наличию у пациента сердечного заболевания. Это целочисленное значение от 0 (отсутствие присутствия) до 4. Содержание Информация об атрибутах: возраст секс тип боли в груди (4 значения) артериальное давление в..