Экспериментальное исследование, продвигающее использование мелкозернистых многомерных временных рядов. Поскольку инвестиционные фирмы стремятся инвестировать в перспективные компании, они постоянно сталкиваются с критической задачей оценки шансов на успех для них. В венчурном капитале эту задачу часто называют прогнозированием успеха стартапа (SSP). «Поиск наиболее многообещающих стартапов с вероятностью успеха для инвестиций на ранней стадии — это святой Грааль венчурного капитала,..

Классификация временных рядов (TSC) — это задача присвоения метки класса временному ряду на основе его характеристик. TSC имеет множество приложений в различных областях, таких как здравоохранение, финансы, безопасность и промышленность. Однако TSC также сложен из-за высокой размерности, шума, изменчивости и сложности данных временных рядов. Для TSC было предложено множество алгоритмов, начиная от методов на основе расстояния, которые сравнивают сходство временных рядов с использованием..