Вопросы по теме 'tf.keras'

Что делает Keras с начальными значениями ячеек и скрытых состояний (RNN, LSTM) для вывода?
Предполагая, что обучение завершено: какие значения использует Keras для состояния 0-й ячейки и скрытых состояний при выводе (в слоях LSTM и RNN)? Я мог придумать как минимум три сценария и не смог найти однозначного ответа в документации: (а)...
503 просмотров

RNN в Tensorflow против Keras, снижение стоимости tf.nn.dynamic_rnn ()
Мой вопрос: действительно ли tf.nn.dynamic_rnn и keras.layers.RNN(cell) идентичны, как указано в документах ? Я планирую создать RNN, однако кажется, что tf.nn.dynamic_rnn является деприминировали в пользу Кераса. В частности, в нем...
3462 просмотров
schedule 10.11.2022

Ошибка ввода Keras (Tensorflow) Reshape Layer
У меня ошибка ввода изменения формы, и я не знаю почему. Запрошенная форма - 1058400, то есть (1, 21168), умноженное на размер пакета 50. Чего я не понимаю, так это видимого входного размера 677376. Я не знаю, откуда взялось это значение. Слой перед...
1125 просмотров
schedule 17.09.2023

Импортировать Keras напрямую или через TensorFlow? Стоит ли удалить любой из них?
У меня есть несколько рабочих источников Python3, полученных из Интернета, где первоначальный импорт Keras является прямым следующим образом: from keras.models import Sequential from keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D ... Вместо...
1275 просмотров

Создание подклассов модели Tensorflow 2.0 Keras
Я пытаюсь реализовать простую UNet-подобную модель, используя метод подкласса модели. Вот мой код: import tensorflow as tf from tensorflow import keras as K class Enc_block(K.layers.Layer): def __init__(self, in_dim):...
2208 просмотров
schedule 05.06.2023

tensorflow 2.0, при вызове функции задаются две переменные, но при определении функции переменных нет
Я следовал руководству в tensorflow-2.0 . При определении генератора не были заданы переменные, но при вызове функции заданы две переменные. def generator_model(): model = tf.keras.Sequential() model.add(layers.Dense(7*7*256,...
239 просмотров

Доступ к операции обучения в tf.keras.Model
Как можно получить доступ к обучающей операции из tf.keras.models.Model ? Рассмотрим следующее: import tensorflow as tf from tensorflow.keras.layers import Dense, Input, Flatten from tensorflow.keras.models import Model import numpy as np from...
92 просмотров
schedule 29.04.2023

Как мне создать регрессионную модель с несколькими выходами в tf.keras?
Я пытаюсь обучить регрессионную модель предсказывать атрибуты музыки, такие как BPM. Модель принимает спектрограммы звуковых фрагментов, которые являются файлами PNG размером 256x128px, и выводит несколько непрерывных значений. У меня есть следующий...
2505 просмотров

Проблема с использованием Elmo из хаба tensorflow в качестве настраиваемого слоя tf.keras во время прогнозирования
Я пытаюсь использовать Elmo из концентратора тензорного потока с tf.keras для выполнения NER. С тренировкой все в порядке, потери уменьшаются, тестовый набор тоже дает хорошие результаты. Но я не могу предсказать, так как получаю следующую ошибку:...
743 просмотров

Керас SimpleRNN
Я пытаюсь сделать классификацию Кераса. У меня есть 1043 слова, представленные в виде матриц с горячим кодированием (длиной 20 букв по 26 возможностей для каждой буквы). Каждый из них принадлежит к одной из 19 различных категорий. X.shape...
842 просмотров
schedule 16.09.2022

Использование модели keras загрузки multiprocessing.pool вызывает прогноз ValueError Tensor Tensor
Я сохранил более 1000 моделей для каждого предмета. Теперь мне нужно загрузить все эти модели в память (фрейм данных), чтобы делать прогнозы. Если я просто использую цикл for для загрузки этих моделей, каждая загрузка будет на 3 секунды медленнее,...
89 просмотров
schedule 05.10.2022

Реализация BERT в keras с TF_HUB
Я пытался реализовать модель Google Bert в tenorflow-keras, используя тензорный хаб. Для этого я разработал специальный слой с керасом "Bertlayer". Теперь проблема в том, что когда я компилирую модель keras, она продолжает показывать, что...
1410 просмотров

Как изменить формат веса LSTMCell с tensorflow на tf.keras
У меня есть старый код из tensorflow, который я хочу использовать для tensorflow2 / tf.keras. Я хотел бы сохранить те же веса LSTM, но не могу понять, как преобразовать формат. У меня есть старые веса, сохраненные в файле контрольной точки, а...
821 просмотров

Могу ли я написать слой Keras Lambda с неизменяемыми / фиксированными весами?
https://keras.io/layers/writing-your-own-keras-layers/ Согласно здесь, клиентские операции без сохранения состояния могут быть обернуты в слои Lambda. Но если есть обучаемые переменные, нам нужно реализовать наш собственный уровень. Я хочу...
1027 просмотров

Как выполнить накопление градиента с распределенным обучением в TF 2.0 / 1.14.0-eager и настраиваемым циклом обучения (градиентная лента)?
Предыстория: у меня есть модель, и я пытаюсь перенести ее на TF 2.0 , чтобы получить приятное нетерпеливое исполнение, но я просто не могу понять, как выполнять распределенное обучение (4 GPU) И одновременно выполнять накопление градиента. ....
841 просмотров
schedule 02.06.2022

Как рассчитать коэффициент корреляции Мэтьюса в тензорном потоке
Итак, я сделал модель с tensorflow keras, и, похоже, она работает нормально. Однако мой руководитель сказал, что было бы полезно рассчитать коэффициент корреляции Мэтьюза, а также точность и потери, которые он уже рассчитывает. моя модель очень...
4583 просмотров

IndexError в py_call_impl
Я учусь в магистратуре, в настоящее время прохожу курс R-проекта. При настройке модели глубокого обучения я столкнулся с некоторыми проблемами. Я был бы признателен, если бы кто-нибудь мог мне помочь. Я переустановил R, RStudio, Python, Anaconda,...
298 просмотров
schedule 14.11.2022

Почему эта простая модель tf.keras не обучается после преобразования в оценщик тензорного потока?
Я пытаюсь преобразовать модель tf.keras в оценщик тензорного потока с помощью tf.keras.estimator.model_to_estimator , но полученный оценщик, похоже, не поддается обучению. Я пробовал моделировать y = (x_1 + x_2) / 2, используя как...
395 просмотров

Отображение используемого пакета (входные изображения, прогнозы) на тензорной доске при использовании model.fit () с tf.Dataset в Tensorflow 2
Я обучаю глубокую сеть, реализующую tf.keras.Model API, используя tf.keras.Model.fit() (Tensorflow 2.0) для сегментации изображений. Входные данные поступают из набора данных с использованием tf.data.TFRecordDataset . Таким образом, функция...
654 просмотров

tensorflow/serving — ввод для изменения формы — это тензор со 100 значениями, но запрошенная форма имеет 10000
Когда я обучаю свою модель функционального API tf.keras и обслуживаю ее с изображением докера tensorflow/serving, я получаю ошибку формы при вызове API. Как я строю свою модель: from tensorflow.keras.layers import Dense, DenseFeatures, Input...
878 просмотров