Например, после того, как я создал свои операции, передал пакетные данные через операцию и запустил операцию, автоматически ли tf.train.batch передает другой пакет данных в сеанс? Я спрашиваю об этом, потому что tf.train.batch имеет атрибут...

Я работаю над проблемой тегов и аннотаций изображений, просто изображение может содержать несколько объектов. Я хочу обучить начальный вариант версии 4 для классификации по нескольким меткам. Мои тренировочные данные будут изображением, а вектор...

https://github.com/tensorflow/models/blob/master/tutorials/image/imagenet/classify_image.py Это дает ссылку для загрузки контрольных точек для предварительно обученных моделей Inception v1-4. Однако tar.gz содержит только файл .ckpt. В...

У меня есть довольно распространенный вариант использования: замораживание нижних слоев Inception и обучение только первых двух слоев, после чего я снижаю скорость обучения и точно настраиваю всю модель Inception. Вот мой код для запуска первой...

Я пытаюсь использовать slim, чтобы создать свой собственный набор данных и прочитать его. Когда я попытался прочитать его, я получаю следующую ошибку: поднять тип (e) (node_def, op, сообщение)...

У меня всего пара вопросов по нейронным сетям и пропуску соединений: Когда люди говорят о трехслойной NN, это означает, что есть входной слой, скрытый слой и выходной слой, верно? Кажется, я не могу найти много ресурсов/информации о...

Мне нужна помощь в оптимизации пользовательской модели TensorFlow. У меня есть сжатый ZLIB-файл .TFRecords объемом 40 ГБ, содержащий данные о моих тренировках. Каждый образец состоит из двух изображений 384x512x3 и векторного поля 384x512x2. Я...

На самом деле я пытаюсь точно настроить модель inceptionV3, используя пример тонкой настройки tf slim на концентраторе git, он дает мне эту ошибку: InvalidArgumentError (см. Выше для трассировки): невозможно назначить устройство узлу 'InceptionV3 /...

Я пытаюсь настроить предварительно обученную модель VGG-16 с помощью TF-Slim, однако вначале у меня возникают проблемы (при попытке предварительной обработки данных, т.е. преобразования изображений из tiff в jpeg, а затем в формат tfrecord). Может...

У меня есть сеть, и я выбираю фреймворк для реализации: Keras, Tf-Slim или Tensorflow. Мой вопрос в том, снижается ли производительность (точность), когда мы используем Keras/Tf-slim вместо родного Tensorflow? Я обнаружил, что время может быть...

Следующий код, который использует библиотеку TF-Slim для загрузки модели и ее точной настройки, достигает производительности 90 % в задаче классификации (я пропустил загрузку данных и предварительную обработку): with...

Я пытаюсь обучить модель тензорного потока на основе популярного slim реализация mobilenet_v2 и наблюдаю за поведением, которое я не могу объяснить, связанное (я думаю) с пакетной нормализацией. Резюме проблемы Производительность модели в...

Мне нужно классифицировать небольшие изображения по 4 различным категориям, +1 фон для ложного обнаружения. Во время тренировки потери быстро падают до 0,7, но остаются на этом уровне даже после 800 тыс. шагов. В конце концов, замороженный график,...