В этом сообщении блога мы узнаем о различных типах векторизации текста и о том, как мы можем улучшить это, используя различные этапы предварительной обработки текста. Мы также углубимся в детали с примерами кодирования. К концу этой статьи вы сможете анализировать значимую информацию из неструктурированных данных путем ее численного анализа. Эти знания не только помогут вам лучше понять язык, но и позволят выполнять различные задачи по классификации текста, анализу настроений и..

Введение Векторизация текста — это фундаментальный процесс обработки естественного языка (NLP), который включает преобразование необработанных текстовых данных в числовые векторы, которые можно использовать в качестве входных данных для моделей машинного обучения. Существует множество различных методов векторизации текста, в том числе термин частотно-обратная частота документа (Tf-Idf) и встраивания BERT. В этой статье мы рассмотрим концепции векторизации текста и различия между..