Искусственный интеллект (ИИ) сегодня меняет многие аспекты нашей жизни, от внедрения систем рекомендаций и чат-ботов до внедрения интеллектуальных функций, таких как распознавание лиц, автоматические видеоаннотации и улучшенные переводы. Он распространяется даже на такие области, как сетевая безопасность, финансы, здравоохранение, а также понимание человеческой речи, также известное как обработка естественного языка (NLP). НЛП действительно выводит бизнес на новый уровень процветания,..

Маркировка данных, без сомнения, является критически важным этапом рабочего процесса любого проекта машинного обучения. Здесь мы готовим учебный материал для наших студентов или, скорее, наши модели машинного обучения. Маркировка данных или аннотация данных определяется как процесс маркировки данных , будь то изображения, текстовые файлы или видео, и добавления значимых меток для обеспечения контекста, чтобы модель машинного обучения может извлечь из этого уроки. Сначала мы..

Автор Хорхе Кампос Проблемы машинного обучения (ML) начинаются со сбора данных обучения. Во-первых, мало помеченных наборов данных. Во-вторых, возрастающая сложность и меняющийся характер языковых нюансов, например, в гуманитарных науках, здравоохранении или финансах, требуют постоянных знаний и проверки со стороны профильных экспертов (МСП). В контексте обработки естественного языка (НЛП) эти знания приходят в виде текстовых аннотаций. tagtog - это платформа для совместной работы..