Публикации по теме 'text-analysis'


Источники данных анализа тональности для стратегической текстовой аналитики.
Анализ настроений или анализ мнений — это метод обработки естественного языка (NLP), используемый для анализа текстовых данных. Он анализирует текстовые данные, чтобы определить, являются ли они положительными, отрицательными или нейтральными. Бренды и компании часто используют анализ настроений, чтобы проанализировать общественное мнение об их бренде или настроении продукта с помощью отзывов клиентов. Это также помогает им понять текущие тенденции рынка и потребности клиентов...
20 бесплатных наборов данных, которые вы, вероятно, еще не использовали для исследования НЛП и анализа текста
Как известно многим программистам, НЛП становится бурно развивающимся пространством для исследований, особенно для тех, кто работает с Python и машинным обучением. НЛП расшифровывается как «обработка естественного языка», и это ключ к раскрытию потенциала ИИ будущего, и однажды вы можете стать тем человеком, который сделает это. Итак, если это вы… спасибо за вашу страсть. Нам нужны тонны текстовых данных, чтобы решить эту проблему (вызов), и вот где этот список пригодится! Давайте..
Расшифровка текстовых эмоций: анализ настроений и обнаружение эмоций в НЛП
Окунемся в увлекательный мир расшифровки чувств из текста. Раскрытие чувств: суть текстовых настроений Вы когда-нибудь задумывались, как машины понимают вибрации, скрывающиеся за словами? Анализ настроений и обнаружение эмоций подобны эмоциональным интерпретаторам текста. Они позволяют машинам понимать, излучает ли текст позитив, негатив или просто нейтральную атмосферу. Давайте исследуем эту увлекательную территорию: 1. Анализ настроений. Представьте, что вы — машина, читающая..
25 лучших библиотек Python для науки о данных
Data Science 25 лучших библиотек Python для науки о данных Список библиотек Python, которые вы должны попробовать хотя бы раз в жизни. В этой статье я описываю 21 лучшую библиотеку Python для Data Science, разделенную на этапы Data Science: Сбор данных Предварительная обработка данных Анализ данных Текстовый анализ Визуализация данных Представление данных. Сбор данных Сбор данных относится к процессу сбора данных. Хотя ваша компания может уже предоставлять данные для..
Проблемы анализа настроений и способы их преодоления.
Огромное количество данных генерируется с форумов, блогов, социальных сайтов и других различных платформ, где люди делятся своим мнением. Сбор информации вручную о пользовательских данных занимает много времени, поэтому компании и организации выбирают методы автоматического анализа тональности, чтобы помочь им понять это. Какие проблемы возникают при анализе настроений и как их преодолеть? Когда дело доходит до проблем, связанных с анализом настроений, есть несколько вещей, с..
Что такое интеллектуальный анализ данных?
Интеллектуальный анализ данных включает в себя ряд этапов, от сбора данных через визуализацию до извлечения полезной информации из массивных наборов данных. Методы интеллектуального анализа данных используются для создания описаний и прогнозов целевого набора данных, как обсуждалось выше. Паттерны, связи и корреляции используются учеными для описания данных. Они также используют алгоритмы классификации и регрессии для классификации и кластеризации данных, а также для выявления выбросов..
Анализатор частоты слов / символов
Нашел эту статью, которую я написал в начале 2017 года как новичок в области компьютерной инженерии, которая касается моего первого проекта программирования - Анализатор текста , и подумал завершить и опубликовать его, так как я есть немного свободного времени в эти дни 😊 Почему важен анализ текста? 🤔 В любом письменном языке частота встречаемости разных слов и букв неодинакова. Эти частоты варьируются в широком диапазоне. Давайте рассмотрим английский язык. Как правило, такие..