Я использовал модель API обнаружения объектов SSD TensorFlow. с нуля. Сценарий оценки показывает, что модель чему-то научилась, и теперь я хочу использовать модель. Я изучил функцию обнаружения объектов ipynb , которая может подавать...

Я храню свои данные с помощью tfrecords и читаю их как тензоры с помощью Dataset API, а затем использую Estimator API для обучения. Теперь я хочу сделать онлайн-увеличение данных по каждому элементу в наборе данных, но после некоторых попыток я...

Для обучения CNN точный порядок входных каналов изображения может отличаться от библиотеки к библиотеке, даже от модели к модели. Для Caffe обычно ожидается, что входное изображение будет в порядке BGR, тогда как в Tensorflow порядок может быть...

Написание сводок с использованием Tensorflow Supervisor повторно оценивает график, что может иметь нежелательные последствия. Одним из таких последствий является изменение случайного состояния и, в свою очередь, влияние на воспроизводимость. Я...

Я использую tensorflow версии 1.5 в Windows 10. Я использую тонкую модель Tensorflow сети Inception V4, которая была взята с веб-сайта, используя их предварительно обученные веса и добавляя свои собственные слои в конце для классификации 120 различных...

это Гита, я студент, изучающий Msc, я пытаюсь выполнить обнаружение объекта tenorflow с помощью google colab. Я пытаюсь обучить систему, я получаю сообщение об ошибке при выполнении train.py, который находится в исследовании, моя папка...

Я пытаюсь решить проблему классификации изображений, используя реализацию Alexnet tensorflow.contrib.slim. Если я попытаюсь создать график без следующей строки кода, график будет успешно создан. valid_predicitions = tf.nn.softmax (модель...

Я пытался обучить mobilenetV2 с набором данных cifar10, как указано в https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim единственное изменение в том, что я сделал это на процессоре, но в итоге я получил точность только 63%, но...