В предыдущих сообщениях я представил несколько простых развертываний с использованием Tensorflow. В этом посте больше внимания будет уделено преобразованию Tensorflow и Apache Beam. В репозитории TensorFlow Transform Github я опубликовал некоторые проблемы (и решения), связанные с census_example. Поскольку вы можете обратиться к этой ссылке для получения более подробной информации, я не буду публиковать весь код, только то, что необходимо для пояснительных целей. В этом примере..

Использование всех имеющихся инструментов для оптимизации тренировочного процесса Еще в 2011–2012 годах AlexNet полностью разгромил конкурентов, обучив сверточную нейронную сеть на 2 GPU GTX 580. Тогда эта задача была чрезвычайно сложной и требовала значительного количества настраиваемого кода CUDA и устранения неполадок. Не поймите меня неправильно. Я могу отлично обучить очень хороший классификатор MNIST Digit на процессоре моего Macbook за минуту, может быть, быстрее, если я сам..