Публикации по теме 'summarization'


Создавайте сводку глав для ваших аудио- и видеофайлов
Сводка по времени для аудиоконтента Ранее я рассказывал о том, как транскрибировать аудиофайлы в текст с помощью внешнего Speech-to-Text API , предоставляемого AssemblyAI. В этом руководстве давайте подробно рассмотрим другую функцию под названием Auto Chapter, которая является частью API транскрипции: https://api.assemblyai.com/v2/transcript К вашему сведению, это работает следующим образом: сегментировать аудиозапись на главы в зависимости от темы разговора генерировать..
Герои заголовков: разоблачение 10 лучших историй с помощью силы НЛП
Дамы и господа, пристегнитесь и приготовьтесь к безумной поездке в чарующий мир обобщения текста ! Вы когда-нибудь были поражены потоком заголовков, задаваясь вопросом, как найти среди них скрытые драгоценные камни? Не бойся; обработка естественного языка (NLP) здесь, чтобы спасти положение! Вместе мы отправимся в захватывающее приключение с нашими верными помощниками, spaCy и Summa. С трепетом наблюдайте, как мы плывем по мутным водам неструктурированных текстовых данных, превращая..
Текстовое обобщение на основе темы
Документ может содержать информацию по нескольким темам, а именно спорту и политике. Простой метод обобщения позволит представить этот документ в сжатом формате (одно резюме). Как насчет настройки, которая может учитывать темы, присутствующие в документе, для создания сводки по этой теме (резюме на основе темы)? Метод, опубликованный в статье Создание тематически ориентированных резюме с использованием нейронной сети в NAACL, 2018. Авторы: Кундан Кришна и Баладжи Васан Шринивасан..
Резюмирование абстрактного текста с помощью преобразователей
Исчерпывающее объяснение модели Google Transformer; от теории к реализации Эта статья является продолжением статьи Объяснение трансформеров . Пост, по сути, представляет собой подробное разъяснение знаменитой модели Transformer, которая является новинкой Google Research. Если вы уже прошли через это, перейдите к содержанию. Если вы новичок, подумайте о том, чтобы прочитать его, если вам интересно узнать логику работы Трансформатора. Эта статья представляет собой пошаговое..
Обобщите документ, объединив этапы извлечения и извлечения.
Обобщение В НЛП есть два подхода к резюмированию текста. Первый, экстрактивный подход , представляет собой простой подход, заключающийся в извлечении ключевых слов или предложений из статьи. Есть некоторые ограничения и доказано, что производительность не очень хорошая. Второй, абстрактивный подход, генерирует новую базу предложений по данной статье. Нужна более продвинутая техника. Мы представляем метод создания абстрактных резюме длинных документов, которые превышают несколько..
Модель реферирования на основе Берта «BertSum»
Вступление Резюмирование текста - одна из важных тем в области обработки естественного языка (NLP). В общем, речь идет об использовании машин для выполнения резюмирования документа или документов с использованием той или иной формы математических или статистических методов. Резюмирование текста в НЛП можно разделить на 2 категории с точки зрения типа вывода реферирования: Резюмирование извлекаемого текста и Резюме абстрактного текста . Где экстрактивное реферирование выбирает..
Обобщение по смежным документам: новый способ извлечения информации
Сегодняшние поисковые системы очень хорошо умеют находить релевантную информацию, но на самом деле нахождение этой информации - это всего лишь первый шаг: ее извлечение , ее синтез и ее применение для создания большего количества осознанные убеждения составляют значительную часть пути приобретения знаний. Логическая агрегация и Деревья убеждений - это попытка Консидра на стадиях синтеза и построения убеждений. В этой статье рассматривается этап дистилляции. Как лучше всего..