Машинное обучение для прогнозирования роста и падения цен на акции на следующий день с использованием XGBoost в Python 1. установка инструмента ＄ pip install install scikit-learn xgboost pandas-datareader 2. создание файла 3. исполнение $ python pred.py Это очень просто! 4. результат В результате расчета с одинаковыми данными и признаками MLP оказались лучшими среди XGBoost , DNN , LSTM , GRU , RNN , LogisticRegression , k-ближайшего соседа , RandomForest..