Эта статья о машинном обучении, и это третья сессия курса машинного обучения в Стэнфордском университете профессора Эндрю Нг. Речь идет о параметрическом и непараметрическом алгоритме, локально взвешенной линейной регрессии и алгоритме классификации. Когда мы хотим предсказать результат на основе тренировочного набора, количество функций очень важно для получения более точных результатов. Количество признаков определяет степень подгонки полинома. Если мы не выберем правильное количество..

Эта статья о машинном обучении, и это вторая сессия курса машинного обучения в Стэнфордском университете, которую профессор Эндрю Нг загружает бесплатно. Речь идет о линейной регрессии, градиентном спуске и нормальных уравнениях. В обучении с учителем мы сообщаем наиболее близкий ответ на основе некоторых примеров (обучающий набор) и пробуем его на других. Он представил Alvin, автономную систему вождения, использующую нейронную сеть для вождения. Сначала его обучили, записывая видео и..

Инициатива «Женщины в науке о данных» (WiDS) началась в ноябре 2015 года с однодневной технической конференции, в которой приняли участие выдающиеся женщины, выполняющие выдающуюся работу. Поскольку мы готовимся к нашей 5-й конференции WiDS в 2020 году, WiDS — это движение, с всемирной конференцией, глобальным дататоном, серией подкастов и просветительскими программами. Каждый год мы воздействуем на большее количество людей в большем количестве мест по всему миру, в том числе на людей,..

Стэнфордский университет провел 11-ю конференцию по чрезвычайно большим базам данных, которую начали Яцек Бекла и другие , когда Яцек был в SLAC. В этом году упор был сделан на здравоохранение. В мероприятии, которое продолжалось два с половиной дня, приняли участие аналитические центры университетов и промышленности. Teradata, Google, Netflix, Microsoft, Verily, NSF, Databricks, Национальная лаборатория Лоуренса Беркли / ЦЕРН - лишь некоторые из них. Академия включала Стэнфорд, UCSF,..