Часто люди, интересующиеся наукой о данных, считают, что «наука о данных — это работа с данными», что отчасти верно. Но главный вопрос заключается в том, «как бы вы поступили с данными?». Чтобы построить модель машинного обучения, сначала нам нужно понять основные закономерности в данных, что поможет решить, какой конкретный алгоритм ML следует использовать для предоставления решение проблемы. Чтобы понять закономерности, нам нужны некоторые базовые знания статистики, сегодня мы..