Публикации по теме 'stable-diffusion'
Использование рисунков и диффузоров для расширения вашего воображения
Изучение трансформации img2img стабильной диффузии с помощью блокнота Colab
Что, если бы я мог превратить каракули в фотореалистичные вещи? Что, если бы я мог нарисовать слегка искривленное яблоко, а потом оно превратилось бы в фотореалистичное, слегка искривленное? Это вопрос, который заставил меня поиграть с дудлами и диффузорами для преобразования изображений. Я хочу иметь инструмент для рисования, который может одним нажатием кнопки преобразовывать мои рисунки.
В этом посте вы..
Обучение стабильной диффузии с обниманием лица за 5 минут
Простой способ создавать модные изображения, быстро и бесплатно.
Введение
Hugging Face — поставщик технологий машинного обучения с открытым исходным кодом и платформой. Hugging Face был запущен в 2016 году и имеет штаб-квартиру в Нью-Йорке. Мы посетили его стенд на AI Hardware Summit and Edge AI Summit 2022 . Это удивительное сообщество ИИ, которое создает, обучает и развертывает современные модели, основанные на использовании открытого исходного кода в машинном обучении. Он..
Углубленный взгляд на стабильную диффузию
Мы все слышали о Stable Diffusion, инструменте генеративного ИИ, который создает изображения из текста (и может делать гораздо больше), но как он на самом деле работает?
Понимание моделей распространения:
Диффузионная модель обучается путем добавления шума, сгенерированного планировщиком шума, к изображению (или «сжатому» представлению изображения, как мы увидим позже) и заставляя модель постепенно обращать этот процесс вспять в течение многих шагов. Давайте
Во-первых, гауссовский..
Создание логотипов с помощью Stable Diffusion: пошаговое руководство
В этой статье мы углубимся в мир логотипов, созданных искусственным интеллектом с помощью Stable Diffusion. Мы рассмотрим рабочий процесс, который использует ControlNet для создания высококачественных логотипов с нуля. В этой статье рассказывается об основах генерации изображений с использованием Stable Diffusion версии 1.5: существует множество различных механизмов управления, которые используются для изменения базовой нейронной сети, которые хорошо документированы и слишком обширны,..
InstructPix2Pix: революционный подход к редактированию изображений с использованием обработки естественного языка
Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли совершили значительный прорыв в области редактирования изображений. Они разработали метод, который использует обработку естественного языка (NLP) для обучения модели редактирования изображений. Этот инновационный подход, названный InstructPix2Pix, позволяет пользователям предоставлять инструкции по редактированию в естественном…
Улучшение пакета диффузоров для создания высококачественного изображения
Преодоление ограничений размера токена, загрузка пользовательской модели, поддержка LoRa, поддержка текстовой инверсии и многое другое.
Stable Diffusion WebUI от AUTOMATIC1111 зарекомендовал себя как мощный инструмент для создания высококачественных изображений с использованием модели Diffusion. Однако, хотя WebUI прост в использовании, специалистам по данным, инженерам по машинному обучению и исследователям часто требуется больший контроль над процессом создания изображений. Именно..
Метод поиска LR для стабильной диффузии
Дэмиан Стюарт / @damian0815
Эта статья является частью серии статей о тонкой настройке моделей стабильной диффузии. См. также Точная настройка стабильной диффузии с проверкой .
В этой статье я представляю краткое введение в то, как применять метод Лесли Смита для определения подходящей скорости обучения для набора данных Стабильная диффузия ( Dreambooth ).
Идея метода довольно проста. Вы запускаете обучение с включенной проверкой для небольшого количества шагов в вашем наборе..
