Публикации по теме 'sports-betting'


Военные игры
Количественная оценка влияния игрока на выигрышные раунды в Pro Counter Strike Пропустить разглагольствования Отказ от ответственности В наборе данных и некоторых данных, использованных в этой статье, есть несколько известных ошибок. В основном нестыковки с лигами, использующими нестандартную демо-запись. Он минимален, поэтому не должен влиять на лежащую в основе идею Round Impact, к которой я все равно вернусь в будущем. Из 572 карт за последние 6 месяцев 479 были автоматически..
Прогнозирование "больше / меньше" в EPL с помощью машинного обучения
Введение Мы будем смотреть матчи Премьер-лиги и прогнозировать, будет ли игра больше или меньше 2,5 голов. Мы выбрали футбол, потому что в большинстве случаев это игра с довольно низкими показателями, при этом английская Премьер-лига является одной из лиг с самыми низкими показателями результативности, в среднем чуть выше 2,5 гола. Еще одна причина выбора EPL заключалась в ее конкурентоспособности: команды часто соревнуются за выход в квалификацию Лиги чемпионов и Лиги Европы, а..
Стратегии ставок на спорт: машинное обучение
Машинное обучение стало доступным и широко используемым. Через такие языки, как Python, можно легко импортировать sklearn и др. и экспериментировать с различными моделями. В этой статье мы поговорим о том, как мы используем контролируемое и неконтролируемое обучение для получения подсказок/сигналов для ставок. Обнаружение выбросов — неконтролируемое обучение Одна из наших целей — найти потенциальные неэффективности на рынке. Каждой букмекерской конторе приходится иметь дело с..
Фактическая вероятность против подразумеваемой вероятности в ставках на спорт
Представьте себе ситуацию, в которой вам поручили создать коэффициенты на матч между «Лусака Юнайтед» и «Китве Сити» в лиге Интамбо Яфва. Хозяева «Лусака Юнайтед» ведут беспроигрышную серию из 10 игр в Лиге, выиграв 8 игр и сыграв 2 вничью. С другой стороны, «Китве Сити» зафиксировал 5 побед, 4 ничьи и 1 поражение в последних 10 играх. Как и вы в этой гипотетической ситуации, в букмекерских конторах (букмекерских компаниях) работают настоящие команды людей, известных как аналитики рисков,..
Создание моей первой модели машинного обучения | Алгоритм прогнозирования NBA
Объединяя мир спортивной аналитики и машинного обучения РЕДАКТИРОВАТЬ: С момента написания этой статьи мы запустили службу подписки на https://infinitysports.ai , которая дает доступ к API и результатам нашей новой модели прогнозирования NBA. Теперь мы можем предсказать победителя, спреды и общее количество очков. Мне очень понравилось работать над этим проектом, пожалуйста, обращайтесь с любыми вопросами! Когда я начал программировать несколько лет назад, у меня никогда не было..
Я сделал алгоритм азартных игр на боксе, часть 2
22,5% возврата инвестиций! Во-первых, некоторые люди спрашивали меня, могут ли они сами делать прогнозы. Поэтому я собрал предельно простой интерфейс здесь . Наслаждайтесь! Часть 1: Характеристики набора данных Часть 2: Моделирование Часть 3: Прогнозирование и оценка Вернувшись в Университет Сан-Франциско, нам посчастливилось иметь на факультете Джереми Ховарда. Одна из многих проницательных вещей, которые сказал Джереми, была, и я цитирую дословно, Первое, что я делаю,..
Машинное обучение и искусственный интеллект для управления рисками в букмекерских конторах
Находясь в сфере iGaming в течение нескольких лет, Veritas Gaming Group сталкивалась с очень уникальными ситуациями с управлением рисками в букмекерской конторе. Прежде чем мы углубимся в объяснение нашей запатентованной технологии, мы должны рассказать вам, как мы сюда попали, чтобы вы могли по-настоящему понять и оценить то, что заставляло нас вводить новшества и развивать наш продукт Sportsbook на протяжении многих лет. В первые годы работы мы суммировали шансы и линии по основным..