Публикации по теме 'splunk'
Это действительно впечатляет, хорошее шоу!
Это действительно впечатляет, хорошее шоу!
Похоже, вы довольно много занимаетесь аналитикой данных, и я не знаю, используете ли вы что-то вроде Splunk или разработали собственное аналитическое решение, но просто чтобы выбросить это, я создал приложение, которое позволяет вам вращать запустите экземпляр Splunk в Docker с установленным официальным приложением машинного обучения: https://github.com/dmuth/splunk-lab
Не стесняйтесь попробовать и дайте мне знать, если у вас есть какие-либо..
Предварительная обработка ваших данных для машинного обучения с помощью Splunk
Предварительная обработка ваших данных для машинного обучения с помощью Splunk
PCA и стандартный скейлер
PCA (анализ главных компонентов) - это метод машинного обучения, который позволяет нам брать многомерные данные и затем отображать их в гораздо менее сложное пространство. Например, у нас может быть семь различных переменных в решении IoT, которые будет сложно визуализировать в семи измерениях. С помощью PCA мы можем уменьшить это до двух или трех измерений, что упростит..
Использование Splunk для прогнозирования медицинских услуг
Использование Splunk для прогнозирования медицинских услуг
Splunk считается отличным инструментом для кибербезопасности, но он делает гораздо больше, включая внедрение машинного обучения. В этом случае мы возьмем набор данных о населении из штатов США и попытаемся предсказать DR рака (уровень смертности). Набор данных, который мы будем использовать, [ здесь ]:
Теперь мы будем использовать эксперимент Predict Numeric Field:
Далее мы создаем новый эксперимент:..
Обнаружение аномалий Kerberos через Splunk
Выявление нечетных запросов билетов TGT Kerberos в вашей среде с помощью команды Splunk Anomalydetection .
Splunk представила несколько удобных команд, ориентированных на аномалии, которые используются в их приложении Machine Learning Toolkit, чтобы помочь аналитикам или специалистам по анализу данных искать аномалии в своих наборах данных. Команды, полезные для поиска аномалий: аномалии, аномальное значение , обнаружение аномалии . Эта статья посвящена команде обнаружения аномалий...
Splunk в эпоху машинного обучения
Новые усовершенствования искусственного интеллекта Splunk, в том числе возможность сопоставлять метрики и данные об активности, позволяют клиентам более эффективно получать ответы из своих машинных данных , — сказал технический директор Splunk Тим Талли. Наша последняя волна инноваций предназначена для того, чтобы вооружить клиентов инструментами, необходимыми для преобразования ИИ в настоящий интеллект .
В частности, Splunk предоставляет приложение Splunk Machine Learning Toolkit ,..
Что такое машинное обучение
Очень простое объяснение
Возможно, вы слышали этот термин в последнее время, и машинное обучение набирает обороты. По ряду причин, в том числе из-за огромных объемов данных, генерируемых практически любым подключенным устройством, компании и пользователи ищут разные способы использования этих данных.
Когда вы думаете о машинном обучении, не думайте о роботах с искусственным интеллектом, которые охотятся за вами, потому что они нашли причину убить всех людей. Машинное обучение..
Использование машинного обучения для эксфильтрации DNS/обнаружения туннелей
Защитные механизмы кибербезопасности, построенные на контролируемых алгоритмах машинного обучения, в значительной степени полагаются на старые исторические журналы недавних кибератак для обучения и настройки моделей обнаружения. Точность и актуальность такого набора исторических данных об атаках способствует эффективному обнаружению вредоносных программ или распознаванию доменов C&C (управления и контроля), что позволяет избежать ложноположительных предупреждений в системах SIEM и SOAR...
