Хорошо, второй вопрос R в быстрой последовательности. Мои данные: Timestamp St_01 St_02 ... 1 2008-02-08 00:00:00 26.020 25.840 ... 2 2008-02-08 00:10:00 25.985 25.790 ... 3 2008-02-08 00:20:00 25.930 25.765 ... 4 2008-02-08...

Предположим, у меня есть фрейм данных в R, где я хотел бы использовать 2 столбца «factor1» и «factor2» в качестве факторов, и мне нужно вычислить среднее значение для всех остальных столбцов для каждой пары вышеупомянутых факторов. После запуска...

Я хочу реализовать простую процедуру split-apply-combine в Rcpp , где набор данных (матрица) разбивается на группы, а затем возвращаются групповые суммы столбцов. Эта процедура легко реализуется в R , но часто занимает довольно много времени....

У меня проблема с использованием плавления и среднего значения во фрейме данных. Возможно, это просто проблема новичка. У меня есть фрейм данных с двумя условиями и 3 репликами set.seed(1) testdf <-...

Я работаю над фреймом данных с данными GPS от бобров, фрейм данных включает столбец с идентификатором животных (см. $id ниже), который является фактором с 26 уровнями. Для каждого бобра у нас есть несколько значений GPS - число отличается от...

Я использую ddply в subset для расчета некоторых показателей и сворачивания таблицы по мере необходимости. Некоторые показатели, которые я хочу рассчитать, должны использовать сводные столбцы, созданные в результате операции ddply . Вот...

Я пытаюсь создать новые переменные, используя функцию и lapply , а не работать прямо в данных с помощью циклов. Раньше я использовал Stata и решил бы эту проблему с помощью метода, аналогичного обсуждаемому здесь . Поскольку именовать переменные...

У меня есть фрейм данных с буквами английского алфавита и их частотой. Теперь было бы неплохо также знать частоту гласных и согласных и общее количество вхождений — и, поскольку я хочу отобразить всю эту информацию, мне нужно, чтобы она была в одном...

У меня есть набор данных повторных измерений, над которым я работаю. Данные выглядят так: ID=c('X1', 'X1', 'X1', 'X1', 'X2', 'X2', 'X2', 'X3', 'X3', 'X3', 'X3', 'X4', 'X4', 'X4', 'X4', 'X5', 'X5', 'X5', 'X6', 'X6', 'X6', 'X6') Diag=c('Con',...

Я хотел бы обработать список списков. В частности, я хочу извлечь кадр данных, который является третьим членом каждого списка, с помощью группирующей переменной (первый член каждого списка), а затем использовать несколько функций, таких как mean(),...

У меня есть фрейм данных с целочисленным индексом, session_id, event и time_stamp, который выглядит так: In [41]: df = pd.DataFrame(data={'session_id': np.sort(np.random.choice(np.arange(3), 11)), 'event': np.random.choice(['A', 'B', 'C', 'D'],...

Я пытаюсь нормализовать экспериментальные данные в таблице данных pandas, которая содержит несколько столбцов с числовыми наблюдаемыми (функциями), столбцы с датой и условиями эксперимента, а также дополнительные нечисловые условия, такие как имена...

У меня есть фреймворк со следующими столбцами: name, date, day_index, value Я хочу добавить 4-й столбец в тот же фрейм данных, который представляет собой экспоненциально взвешенное скользящее среднее 3-го столбца (значения) для каждого имени,...

Я ищу более эффективный способ, чем pd.concat, для объединения двух фреймов данных pandas. У меня есть большой DataFrame (размером ~ 7 ГБ) со следующими столбцами - «A», «B», «C», «D». Я хочу сгруппировать по кадру по «А», затем для каждой группы:...

Существует следующий фрейм данных: year pop0 pop1 city0 city1 2019 20 40 Malibu NYC 2018 8 60 Sydney Dublin 2018 36 23 NYC Malibu 2020 17 44 Malibu NYC 2019 5 55...