Машинное обучение в основном включает в себя 3 типа обучения: обучение с учителем, обучение без учителя и обучение с подкреплением. Среди них неконтролируемое обучение является наиболее эффективным, поскольку оно помогает находить неизвестные закономерности в данных и намного быстрее и дешевле по сравнению с контролируемым обучением. В отличие от обучения с учителем, обучение без учителя имеет в качестве входных данных только наблюдаемые функции, поэтому модель не может быть обучена, и..