Понимание пространственной кластеризации ценностей и событий Цель этой статьи - представить важную концепцию геопространственного анализа - «Пространственную автокорреляцию» с акцентом на следующие вещи: (i) ключевые концепции автокорреляции; (ii) отраслевые приложения и (iii) реализация в R Все связано со всем остальным. Но близкие вещи более взаимосвязаны, чем далекие . Первый закон географии Уолдо Тоблера (1969) Чтобы понять закон Тоблера, приведенный выше, давайте..

Обзор, коды Python и приложения Обзор Вкратце, стационарность - это условие, которое показывает, имеют ли данные постоянное среднее значение и дисперсию в каждом месте . Стационарность широко используется в функции временных рядов, тем не менее, нам также необходимо знать ее применение с точки зрения пространственной оценки данных. Из одного из курсов лекций Майкла Пирча цитируются 2 важные вещи: Стационарность - это решение, а не гипотеза ; поэтому это не может быть..

Релиз RAPIDS 23.06 уже доступен! В этом выпуске добавлен ряд функций и улучшений, которые нам очень нравятся, в том числе: Основные улучшения cuSpatial, включая поддержку DE-9IM, пакеты pip, улучшения производительности и улучшенные примеры блокнотов. Интеграция RAFT с Implicit (совместная фильтрация) и FAISS Meta (поиск сходства), а также улучшения в pylibraft Улучшения производительности и использования памяти в cuGraph Поддержка часового пояса и многочисленные улучшения..

Представляя игроков в виде точек и отслеживая их движения, методы науки о данных теперь могут изучать поведение игроков и предоставлять тренерам / руководителям команд представление об улучшении планирования игры и о том, какие игры следует выполнять на протяжении всего отрезка для достижения максимального успеха. Статистика всегда использовалась в спорте, но насколько точно базовая статистика измеряет поведение игроков? Являются ли они точным показателем того, что чувствуют тренеры и..