Публикации по теме 'social-network'


Только мы, каждый из нас, можем впустить больше Истины в свою жизнь!
Подумайте о том, как мы определяли доверие или TruthRank, как вы его называете, до появления Интернета. Мы использовали прямое общение (в том числе и по телефону), где было легче определить правдоподобные или невероятные истории. Кроме того, были газеты и плакаты, все эти очень немногочисленные и очень локализованные источники новостей. Опять же, легко заметить и избежать (и в будущем) любых невероятных историй. Позже радио и телевидение расширили охват, но с точки зрения TruthRank..

Игра престолов — Сезон 7.5 — Эпизод 4
Игра престолов — Сезон 7.5 — Эпизод 4 Кто выживет в 8 сезоне? Сетевые позиции, которые убивают В Эпизоде ​​3 мы охарактеризовали преимущества сетевых позиций ключевых персонажей Игры престолов с точки зрения их плотности и разреженности. Чтобы оценить сетевые преимущества персонажей, мы сравнили сетевые позиции персонажей, которые были убиты и выжили. Закономерности были очевидны: персонажи, занимавшие более плотные позиции, с большей вероятностью умирали, а те, кто занимал..

Журнал основателей
3 сентября 2016 г. Уже почти полночь, а мой рейс в 20 минутах от приземления. Это четвертый раз, когда я начинаю свою жизнь заново в новом городе. За несколько месяцев до этого мне не удалось запустить практику коммерческой недвижимости в Нью-Йорке. «Все в порядке, — сказал я себе, — недвижимость не изменит мир». Мои инстинкты подсказывали, что эта штука, называемая машинным обучением, изменит общество, и это был мой шанс изменить ситуацию. План был прост: поступить в UCSD и стать Data..

Как CoLink связывает объекты между различными графами знаний
Эта статья является частью серии Academic Alibaba и взята из статьи CoLink: неконтролируемая структура для связывания идентификаторов пользователей Цзэсюань Цзун, Юн Цао, Му Го и Zaiqing Nie, принята Конференцией Ассоциации по развитию искусственного интеллекта 2018 года. Полную версию статьи можно прочитать здесь . Многие сущности имеют информацию в нескольких графах знаний, каждый из которых дает разные снимки одной и той же сущности. Пользователи, которые хотят лучше..

Модель помогает объяснить, как формируются социальные сети
Маркус Ву Один человек может подружиться с другим из-за общей любви к плетению корзин. Или вместо этого дружба может расцвести, потому что у этого нового друга расходящиеся интересы, и он может научить других новым увлечениям. Эти противоположные факторы — поиск сходств и различий в отношениях — имеют решающее значение для объяснения того, почему и как люди связаны друг с другом. И то, и другое лежит в основе новой модели формирования социальных сетей, недавно опубликованной в..

Простой антифишинговый сервис
Этот проект я делал 4 года назад (2013). В то время я работал в одной из крупнейших интернет-компаний Вьетнама: VNG Corporation . Я был членом команды Zing Me . Подробнее: Zing Me — это социальная сеть, созданная вьетнамцами для вьетнамцев, особенно для геймеров. Когда-то слышал, что его строят китайцы или что-то подобное, но мне было все равно. В этой статье я опишу, как я реализовал антифишинговый сервис. Проблема в то время заключалась в следующем: Zing Me ежедневно обрабатывал..

Изучение распространения фейковых новостей в данных социальных сетей
Влияние массового распространения дезинформации в социальных сетях стало очевидным благодаря Трампизму . «Фейковые новости» динамично сочетают вымысел с разумом, чтобы привести, казалось бы, убедительный аргумент, вызывая определенные эмоции, подтверждая демографические предубеждения и сохраняя определенные неуверенности. Это обманчивая манипуляция, апеллирующая к идеалам. Эти идеи могут создавать впечатление правдоподобности, но они могут быть опровергнуты логическим и критическим..