Публикации по теме 'social-impact'
Демократизация машинного обучения
Прогресс способствует развитию общества и поддерживает счастливую и здоровую жизнь, но при этом несоразмерно приносит пользу избранным. В то время как большинство технологий напрямую способствуют прогрессу, машинное обучение способствует увеличению скорости изменения прогресса (и, следовательно, более быстрому прогрессу на всех фронтах). Таким образом, он может оказать экспоненциально большее влияние. Учитывая его потенциал для большего воздействия, крайне важно использовать его..
Приручение и тренировка предчувствий: анализ данных и предвидение
Эта статья является частью серии Data Test Kitchen от Discovery Hub. Мы изучаем, как наука о данных и машинное обучение могут помочь в прогнозировании новых инноваций и их социальных последствий.
Урсула К. Ле Гуин в своем новаторском романе «Левая рука тьмы» пишет о вымышленной культуре ханддарата и их мифическом искусстве предсказания. Его практикующие «приручили и натренировали предчувствие… силу видеть (хотя бы на мгновение) все сразу: видеть целиком».
Другой подход, основанный..
Добро пожаловать в блог Medium, посвященный практике анализа данных Nesta.
Практика аналитики данных Nesta (DAP) — это междисциплинарная команда инженеров данных, специалистов по данным и специалистов по визуализации данных и разработке продуктов. Мы используем данные для продвижения миссий Nesta в отношении ранних лет , здоровья и устойчивого развития .
В этом блоге мы подробно расскажем о том, как мы используем данные, чтобы помочь миссиям Nesta достичь своих целей. Мы также поделимся советами, рекомендациями и уроками, извлеченными из наших..
Пороки вычислений - алгоритмическая предвзятость
Когда вы берете в руки свой iPhone X или XS или любой другой телефон, оснащенный функцией распознавания лиц, и экран волшебным образом разблокируется, думаете ли вы о том, что входит в технологию, которая идентифицирует ваше лицо? Или, когда вы прокручиваете страницу в Facebook, и функция тегов в Facebook устрашающе предлагает: «Отметить Джона Доу на этой фотографии?» : как Facebook узнает, кто такой Джон Доу ? Эти технологии, технологии распознавания лиц, проникли в нашу жизнь и стали..
Как добиться успеха в качестве разработчика программного обеспечения
Я начал программировать, чтобы заработать больше денег.
И семь лет спустя мой банковский счет никогда не выглядел лучше.
Но подождите, есть и обратная сторона: последние три года я работал в основном на банки и кредитные союзы, что в вакууме не так уж и плохо (банки нужны людям, чтобы финансировать свои дома, хранить кучу наличных денег и покупайте автомобили.) Однако основным источником дохода банков является продажа кредитов.
И когда я имею в виду продажу ссуд, я имею в виду..
Может ли обучение с подкреплением помочь в достижении целей в области устойчивого развития?
Ранее в этом месяце у меня была возможность узнать больше о типе ИИ, называемом обучением с подкреплением, в рамках моего последнего проекта по курсу ИИ для международного развития в TechChange. Моей целью было понять, как можно использовать обучение с подкреплением, чтобы помочь нам достичь Целей устойчивого развития . Почему? Поскольку достижения в области ИИ продолжают расти ускоренными темпами, я считаю, что нам нужно делать больше, чтобы технологический прогресс приносил пользу..
Смерть глубины
Скорость нужна машинам, а не людям
Впервые опубликовано как краткая статья в июле 2013 г., дополнена в декабре 2016 г.
Простота как непознаваемость БЫСТРАЯ информация = поверхностность.
Простота имеет преимущество перед сложностью: она быстра, понятна массам и обычно считается наиболее близкой к идее истины. Как однажды сказал Уолт Уитмен, «простота — залог выразительности» .
Но «хорошую» простоту трудно создать: синтезировать сложную мысль в нескольких словах — это..
