Публикации по теме 'similarity-search'
Алгоритмы фонетического сопоставления
Давайте сразу перейдем к вопросу: у вас есть бизнес-задача сопоставить похожие строковые значения. Алгоритм фонетического сопоставления может помочь вам в этом, однако с некоторыми ограничениями: они основаны на произношении и не нацелены на предоставление вам соответствующей оценки. Следовательно, что вам нужно сделать, так это применить алгоритм, а затем вычислить некоторую оценку соответствия для остатков (элементы без 100% совпадения). Это краткое изложение охватывает только обзор..
Представляем Quaterion: платформу для тонкой настройки моделей обучения по сходству
Мы рады поделиться результатом работы, которой мы занимались в течение последних месяцев — Quaterion . Это платформа для точной настройки моделей обучения на основе подобия, которая оптимизирует процесс обучения, делая его значительно быстрее и экономичнее.
Для разработки Quaterion мы использовали PyTorch Lightning, применяя высокоэффективный подход к исследованию ИИ для создания обучающих циклов для моделей машинного обучения.
Эта структура расширяет возможности векторного поиска..
FAISS: краткое руководство по эффективному поиску сходства
Эффективный поиск сходства для крупномасштабного набора векторов
Введение
Если вы занимаетесь машинным обучением или специалистом по данным, то чаще всего сталкиваетесь с ситуацией, когда требуется кластеризация и/или поиск в большом массиве многомерных числовых векторов. Например, элементом из такого набора векторов может быть числовое представление изображения, его скрытое представление, сгенерированное нейронной сетью, или любое другое вложение. FAISS — отличная библиотека с открытым..
Как найти сходство между элементами в ваших данных
Как найти сходство между элементами в ваших данных
( Статья 1 из 2 )
Многие задачи интеллектуального анализа данных включают поиск похожих элементов в наборе данных. Под термином «данные» я подразумеваю точки данных с реальными значениями, категориальные данные или текстовые данные (в задачах НЛП). Есть несколько способов, с помощью которых мы можем справиться с этой задачей подобия. Эти методы можно использовать в соответствии с потребностями вашего приложения и данными, с..
Система поиска сходства для миллионов математических задач
Для всех разработчиков, деловых людей, технологических компаний, которым интересно, как снизить затраты в задачах, где бизнес-процесс требует ручной обработки различных документов или изображений, и для тех, кто ищет ответ на вопрос, как быстро и легко создайте свою собственную поисковую систему на основе текста , тогда это то, что вам нужно.
В Photomath у нас была одна проблема оптимизации, которую мы решили с помощью одной такой подходящей поисковой системы по сходству...
Максимальный внутренний поиск продукта с использованием алгоритмов поиска ближайшего соседа
Максимальный внутренний поиск продукта с использованием алгоритмов поиска ближайшего соседа
Простое сокращение, которое позволяет использовать библиотеки для поиска ближайшего соседа для эффективного обнаружения векторов с большим внутренним произведением
Мотивация
Поиск ближайшего соседа - одна из самых фундаментальных проблем в науке о данных. Приложения варьируются от сегментации пользователей до обнаружения почти дублированных данных. Неудивительно, что большинство языков..
Потоковый поиск сходства для обнаружения мошенничества
Введение
Плохие актеры в Интернете часто притворяются тем, кем они не являются. Но если внимательно присмотреться к их действиям, можно увидеть, кто они на самом деле. В Smyte мы стремимся определить, кто эти злоумышленники, и остановить их, прежде, чем они смогут причинить вам или вашей компании значительный вред. В этом кратком посте мы исследуем один из этих методов: поиск по сходству.
Проблема
В Интернете существует большое количество псевдонимов злоумышленников, но..
